MiroFlow是MiroMind 團(tuán)隊(duì)公開的一個(gè)高性能多 Agent 框架。它讓各種大模型變成像 Openai Deep Research 那樣能做深度研究的 AI 助手。簡單說，它能讓模型像人做研究一樣，自己安排步驟、用工具、檢查結(jié)果，完成多步的復(fù)雜任務(wù)。

MiroFlow核心能力

• 多工具協(xié)作：能結(jié)合網(wǎng)頁搜索、Python 運(yùn)行、讀文件、調(diào)代碼、畫圖等工具，整個(gè)流程都能用上。

• 主-子 Agent 分工：主 Agent 把任務(wù)拆開，分給會(huì)瀏覽、會(huì)寫代碼、會(huì)算數(shù)的子 Agent，最后收結(jié)果。這樣能同時(shí)做不同事，也更專業(yè)。

• 高并發(fā)和容錯(cuò)：用異步隊(duì)列加上重試、超時(shí)、回滾，就算接口卡住或者網(wǎng)絡(luò)不穩(wěn)，也能順利做完。

• 透明可解釋：有個(gè)網(wǎng)頁面板，左邊實(shí)時(shí)看模型的思路過程和用了什么工具，右邊看最終答案，方便查問題和建立信任。

• 流式輸出：模型的思考、工具進(jìn)度、中間結(jié)果能馬上看到，用起來更像 ChatGPT 的高級(jí)模式。

關(guān)鍵指標(biāo)

• 在 GAIA 深度研究測(cè)試中，通過率是 72.2%–82.4%，這是現(xiàn)在能復(fù)現(xiàn)的最好成績的開源 Agent 框架。

• 部署花費(fèi)低：用開源的 MiroThinker 模型，一張 RTX 4090 就能跑全套服務(wù)，不用買收費(fèi)的閉源模型。

MiroFlow使用場(chǎng)景

• 學(xué)術(shù)研究：自動(dòng)找文獻(xiàn)、抓重點(diǎn)、寫綜述，還能幫忙做實(shí)驗(yàn)。

• 商業(yè)分析：把財(cái)報(bào)、新聞、社交數(shù)據(jù)放一起，做出投資報(bào)告或競(jìng)爭(zhēng)分析。

• 教育或編程：幫做作業(yè)、寫代碼和改錯(cuò)、畫數(shù)據(jù)圖。

MiroFlow生態(tài)系統(tǒng)

MiroFlow 屬于 MiroMind AI 生態(tài)的一部分，這個(gè)生態(tài)還有別的東西：

• MiroThinker：開源的基礎(chǔ)模型，本來就能配合工具推理。

• MiroVerse：有 14.7 萬條高質(zhì)量開源訓(xùn)練數(shù)據(jù)，用來研究智能體訓(xùn)練。

• MiroTrain / MiroRL：幫做智能體模型訓(xùn)練和穩(wěn)定的工具。

MiroFlow快速開始

1. 克隆倉庫并設(shè)置環(huán)境：

git clone https://github.com/MiroMindAI/MiroFlow && cd MiroFlow
uv sync

2. 配置 API 密鑰：

cp .env.template .env
# 編輯 .env 并添加 OPENROUTER_API_KEY

3. 運(yùn)行第一個(gè)智能體：

uv run main.py trace --config_file_name=agent_quickstart_reading --task="What is the first country listed in the XLSX file that have names starting with Co?" --task_file_name="data/FSI-2023-DOWNLOAD.xlsx"

GitHub 倉庫： https://github.com/MiroMindAI/Miroflow

演示：https://miromindai.github.io/MiroFlow/