Dayflow 是個開源的 macOS 原生應用，主要做的是不用手動操作，也能知道你在電腦前干了什么，自動幫你做時間追蹤。它靠很低的幀數(shù)錄屏，加上定時讓 ai 分析，把一天的真實活動做成帶說明的可視化時間線。下面從原理、功能、隱私、性能、用法五個方面，把官方說明和用過的人的反饋整理成一份詳細說明書。

Dayflow核心功能

全自動時間線

• 開機自己啟動，一直在后臺跑，不用點開始或結束。

• 時間線卡片可以拖拽、改內(nèi)容，還能加截圖或者文字備注。

延時回放

• 能把一天 1 fps 的錄屏很快放一遍，方便想起當時做了啥。

• 能標出可能走神的地方，比如突然切到 B 站。

儀表盤和每日日志（快上線了）

• 可以直接問，比如“這周我寫了多少測試”，答案會變成卡片顯示在儀表盤。

• 每天晚上會推一個問題，讓你給重要的事補一句當時為啥這么做。

導出和 API

• 時間線能導出成 JSON 或 CSV。

• 代碼是 MIT 許可，可以自己改界面、加內(nèi)容，或者連到公司內(nèi)網(wǎng)用。

Dayflow工作原理

• 捕捉：用 1 fps 錄屏，每 15 秒存一段，文件先放本地。

• 緩存：每 15 分鐘，把最近 15 分鐘的片段合成一段 60 fps、共 900 幀的小視頻。

• 分析：把視頻給 AI 看，用云端 Gemini 或者本地模型，讓它兩次識別畫面。

• 生成：AI 給出時間卡片，比如“Review PR 評論：45 分鐘”“查 OAuth 流程：1.5 小時”。

• 清理：錄屏文件一般 72 小時后自動刪掉，省硬盤空間。

Dayflow技術實現(xiàn)

• 界面用 SwiftUI 做的，原生的。

• 支持不同 AI：能用 Gemini（要自己填 API 密鑰），也能用本地模型（Ollama 或 LM Studio）。

• 代碼結構清楚，主要有：

• Dayflow/：應用的 SwiftUI 源碼，包括時間線界面、調(diào)試界面、錄屏和分析的流程。

• docs/：說明文檔和資料，比如截圖、視頻。

• scripts/：發(fā)版的自動腳本，用來做 DMG、公證、更新、簽名這些事。

性能與資源占用

• 安裝包 25 MB，運行時 CPU 不到 1%，內(nèi)存大概 100 MB。

• 1 fps 錄屏碼率約 20 kB/s，一天 8 小時差不多 500 MB，3 天后自動刪。

• 目前只編了 Apple Silicon（M1/2/3），Intel 機器得自己用 Xcode 編。

Dayflow快速上手

安裝

• 去 GitHub Releases 下載 Dayflow.dmg，拖到應用程序文件夾，第一次打開要給屏幕錄制權限。

配置 AI

• Gemini：在設置里填 GEMINI_API_KEY，Google Cloud 開了計費可關掉訓練用途。

• 本地：先裝 Ollama 或 LM Studio，拉一個 7B~11B 的視覺模型，Dayflow 會自動找到端口。

日常使用

• 點菜單欄圖標，右鍵選 Start Capture 就開始，想停就選 Stop Capture。

• 主窗口的時間軸可以用滾輪縮放，搜關鍵詞，按軟件或活動類型過濾。

數(shù)據(jù)管理

• 錄屏緩存在 ~/Library/Application Support/Dayflow/records/。

• 想清空重來，就退出應用，刪掉這個文件夾，再打開就行。

Dayflow使用場景

• 知識工作者：寫日報周報不用費勁回想，直接拖時間卡片就能用。

• 自由職業(yè)者：按項目算錢時，可以導出 CSV 當時間證明。

• 在意隱私的公司：代碼能查、能放內(nèi)網(wǎng)，符合規(guī)定。

• 喜歡折騰效率的人：回放像飛機黑匣子，能找到走神的原因。

Dayflow 用 1 fps 錄屏加 15 分鐘 AI 批處理，把老式時間追蹤里“瀏覽器 4 小時”這種沒用的數(shù)字，變成“Review PR 45 分鐘、寫測試 1 小時、刷微博 20 分鐘”這樣能看懂、能搜、能導出的時間線。整個過程能離線、能查、能改，算是 macOS 上比較透明的自動時間追蹤辦法。