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Flowise
Flowise簡介
Flowise 是一款開源的低/無代碼工具，只要用于可視化構(gòu)建LLM工作流。它通過拖拽界面，讓用戶不需要編寫的復雜代碼就可以快速搭建 LLM 應用，支持多種工作流模式（如 Assistant、Chatflow、Agentflow）和豐富的組件（如模型、提示模板、鏈路等）。同時它還支持多種 LLM 模型、擴展功能和多平臺部署。
Flowise功能特點
低代碼/無代碼操作：通過拖拽界面，用戶無需編寫復雜代碼即可快速搭建 LLM 應用。
可視化構(gòu)建：提供直觀的圖形界面，支持多種組件（如 LLM 模型、提示模板、鏈路等）的拖拽和連接。
支持多種工作流模式：
Assistant：適合初學者，用于創(chuàng)建簡單的聊天助手。
Chatflow：用于構(gòu)建單智能體系統(tǒng)和簡單的 LLM 流。
Agentflow：支持更復雜的多智能體系統(tǒng)和工作流編排。
全面的模型支持：與數(shù)百種開源或?qū)Ｓ械?LLM 無縫集成，支持 HuggingFace、Ollama、Localai 等。
豐富的擴展功能：支持與內(nèi)存、數(shù)據(jù)加載器、緩存、審核等組件的集成。
開發(fā)友好性：提供 API、SDK 和嵌入式聊天功能，方便開發(fā)者擴展和集成。
多平臺支持：支持在本地環(huán)境、云平臺（如 AWS、Azure、GCP）上運行。
Flowise使用教程
安裝
通過 Docker 安裝：
克隆 Flowise 項目。
進入項目根目錄的 docker 文件夾。
復制 .env.example 文件并重命名為 .env。
執(zhí)行 docker compose up -d 啟動服務。
訪問 http://localhost:3000 使用 Flowise。
通過 Node.js 安裝：
確保安裝了 Node.js（版本 >= 18.15.0）。
使用命令 npx flowise start --FLOWISE_USERNAME=user --FLOWISE_PASSWORD=1234 啟動 Flowise。
訪問 http://localhost:3000 使用 Flowise。
構(gòu)建工作流
創(chuàng)建新的工作流：登錄 Flowise 后，點擊頁面右上角的 “Add New” 按鈕，添加一個新的工作流。
添加組件：從左側(cè)的組件面板中選擇需要的組件（如 LLM 模型、鏈路、提示模板等），拖拽到畫布上。
連接組件：將組件的輸出端口連接到其他組件的輸入端口，形成工作流。
配置組件參數(shù)：在組件的配置面板中填寫必要的參數(shù)，如 LLM 的 API 密鑰、提示模板內(nèi)容等。
保存和測試：保存工作流后，點擊右上角的對話框進行測試。
例子
聊天機器人：通過連接 OpenAI 模型、提示模板和 LLM 鏈，可以快速構(gòu)建一個簡單的聊天機器人。
問答系統(tǒng)：結(jié)合數(shù)據(jù)加載器和檢索組件，可以構(gòu)建基于知識庫的問答系統(tǒng)。
技術(shù)架構(gòu)
前端：采用React + TypeScript，基于ReactFlow實現(xiàn)可視化。
后端：使用Node.js + Express，支持RESTful API和WebSocket。
部署方案：支持Docker + Kubernetes一鍵云原生部署。
包管理：使用pnpm workspace進行多模塊依賴管理。
文檔生成：通過Swagger UI自動生成API文檔，方便開發(fā)者進行API的調(diào)用集成。
應用場景
智能客服系統(tǒng)：接入企業(yè)知識庫，自動回答產(chǎn)品問題。
合同審查助手：解析法律文件，自動生成風險報告。
科研文獻分析：批量處理論文，提取關(guān)鍵研究成果。
智能招聘系統(tǒng)：自動解析簡歷，生成候選人評估。
Github：https://github.com/FlowiseAI/Flowise
