aiPyApp是一款以 Python 為核心的新人工智能助手，結(jié)合大模型和 Python 程序及生態(tài)，支持開(kāi)源和本地部署，能在 Windows、macOS、Linux系統(tǒng)運(yùn)行。AiPyApp能幫人完成操作應(yīng)用、分析數(shù)據(jù)、控制設(shè)備、生成內(nèi)容等具體任務(wù)，比如編寫(xiě)游戲、審核合同、提取視頻語(yǔ)音，不像傳統(tǒng) AI 只能問(wèn)答，實(shí)現(xiàn)了“知行合一”。而且數(shù)據(jù)在本地處理更安全，Token 消耗低，不用復(fù)雜配置，用戶(hù)對(duì)它的效率提升、報(bào)告質(zhì)量和部署便捷性評(píng)價(jià)很高。

AiPyApp功能特點(diǎn)

• 強(qiáng)大的“破界”能力：用動(dòng)態(tài)代碼生成機(jī)制，不依賴(lài)預(yù)設(shè)工具，能直接應(yīng)對(duì)復(fù)雜多變的場(chǎng)景。不管是處理不常見(jiàn)數(shù)據(jù)格式，還是完成個(gè)性化分析任務(wù)，都能自己生成需要的“工具”，還能調(diào)試和執(zhí)行，輕松突破固定場(chǎng)景限制。

• 開(kāi)源架構(gòu)：開(kāi)發(fā)者可以根據(jù)自己的需求擴(kuò)展功能，不斷豐富生態(tài)。采用 Python-Use 范式，減少了 Token 消耗，大幅降低運(yùn)行成本，企業(yè)和個(gè)人都用得起。

• 支持本地部署和私有化運(yùn)行：金融、醫(yī)療等對(duì)數(shù)據(jù)安全要求高的行業(yè)很適用，數(shù)據(jù)不經(jīng)過(guò)外部服務(wù)器，核心信息更安全保密，完全滿(mǎn)足內(nèi)網(wǎng)使用要求。支持 Windows 和 Mac 系統(tǒng)，滿(mǎn)足不同用戶(hù)需求。

• 操作簡(jiǎn)單：雖然以 Python 為核心，但對(duì)普通用戶(hù)很友好，不用懂 Python 編程知識(shí)。代碼生成和執(zhí)行過(guò)程對(duì)用戶(hù)隱藏，最終給的是清晰可用的結(jié)果，不是難懂的代碼。

• 多模型適配與跨平臺(tái)部署：AiPyApp支持主流大模型 API 接入，也兼容本地模型部署方案，平衡了計(jì)算性能和成本。提供 Windows、MacOS 系統(tǒng)安裝包，降低了使用門(mén)檻。

• 開(kāi)放擴(kuò)展接口：支持 MCP，能添加三方 MCPServer，也可以自定義 API 調(diào)用（包括本地私有接口），通過(guò) API Calling 功能和企業(yè)現(xiàn)有業(yè)務(wù)系統(tǒng)無(wú)縫集成。

AiPyApp使用場(chǎng)景

• 數(shù)據(jù)分析：不懂 SQL 也沒(méi)關(guān)系，上傳數(shù)據(jù)文件，輸入清楚的需求，AiPyApp就能自動(dòng)分析并輸出結(jié)果。

• 圖像生成：就算沒(méi)有繪畫(huà)基礎(chǔ)，輸入詳細(xì)需求，就能生成各種風(fēng)格和需求的圖片。

• 文件處理：比如快速查驗(yàn)發(fā)票，提高效率。

• 視頻剪輯：能協(xié)助完成一些基礎(chǔ)視頻剪輯工作。

• ppt 生成：可以生成 PPT 智能體，幫用戶(hù)快速做 PPT。

• 企業(yè)信息研判：為企業(yè)用戶(hù)提供信息研判等智能服務(wù)。

• 控制本地應(yīng)用：比如控制微信給好友發(fā)消息。

AiPyApp使用方法

• 下載安裝：到 AiPyApp官網(wǎng) www.AiPyApp.com下載最新版客戶(hù)端。

• 注冊(cè)登錄：注冊(cè)登錄時(shí)可以填邀請(qǐng)碼，比如用邀請(qǐng)碼“mZH8”，能獲得 3500000 Tokens 獎(jiǎng)勵(lì)。

• 輸入需求：在客戶(hù)端輸入需求，AiPyApp會(huì)自動(dòng)生成代碼并執(zhí)行任務(wù)。

• 安裝智能體：如果需要特定功能（比如圖像生成），可以在智能體集市里找到對(duì)應(yīng)智能體點(diǎn)擊安裝。

AiPyApp與AutoGPT、Dify、Manus相比如何

• 和 AutoGPT 相比：AutoGPT 要預(yù)設(shè)大量工具，配置復(fù)雜，AiPyApp通過(guò)動(dòng)態(tài)生成代碼，使用流程更簡(jiǎn)單，適合快速上手。

• 和 Dify 相比：Dify 更偏向低代碼平臺(tái)，適合開(kāi)發(fā) AI 應(yīng)用，但對(duì)普通用戶(hù)沒(méi)那么友好，AiPyApp的自然語(yǔ)言交互更直觀。

• 和 Manus 相比：Manus 功能強(qiáng)但依賴(lài)云端，而且是閉源的。AiPyApp本地化運(yùn)行且開(kāi)源，在安全性和靈活性上更有優(yōu)勢(shì)。

常見(jiàn)問(wèn)題

問(wèn)：AiPyApp是新大模型嗎？

答：不是，它是基于大模型的應(yīng)用產(chǎn)品，通過(guò)調(diào)用大模型 API 實(shí)現(xiàn)任務(wù)理解、規(guī)劃和執(zhí)行。

問(wèn)：AiPyApp支持本地大模型嗎？

答：支持，目前可以調(diào)用 Ollama、LMStudio 的本地大模型 API。

問(wèn)：為什么選 Python 作為開(kāi)發(fā)語(yǔ)言？

答：之前試過(guò) AiJava（太龐大笨重）、AILua（生態(tài)弱），Python 生態(tài)強(qiáng)、適配范圍廣（能控制數(shù)據(jù)、電腦、網(wǎng)絡(luò)、物聯(lián)網(wǎng)等），所以選了 Python。

問(wèn)：AiPyApp的“Python Use 新范式”是什么，和傳統(tǒng) AI Agent 范式比有什么優(yōu)勢(shì)？

答：“Python Use 新范式”是“讓 AI 用 Python，讓 Python 用 AI”的模式。大模型先理解用戶(hù)任務(wù)并拆分，再通過(guò)“API Calling + Packages Calling”自動(dòng)編碼和執(zhí)行 Python 代碼，同時(shí)通過(guò)反饋機(jī)制不斷完善，最終實(shí)現(xiàn) AI 和環(huán)境交互完成任務(wù)。核心優(yōu)勢(shì)是打破傳統(tǒng) AI Agent 依賴(lài)大量 Agents 開(kāi)發(fā)部署的局限，提出“真正的通用 AI Agent 是 NO Agents（No Agents, Code is Agent）”，不用額外開(kāi)發(fā)和部署 Agents，降低了使用門(mén)檻，減少了 Token 消耗，還支持本地部署保障數(shù)據(jù)安全。

問(wèn)：AiPyApp的處理敏感數(shù)據(jù)，比如企業(yè)采購(gòu)合同、醫(yī)院檢查單時(shí)，數(shù)據(jù)安全怎么保障？

答：核心保障是“本地部署 + 本地?cái)?shù)據(jù)處理”。用戶(hù)可以把 AiPyApp部署在本地服務(wù)器或電腦上，處理敏感數(shù)據(jù)（比如合同文件、檢查單照片）時(shí)，所有操作（文件讀取、分析、結(jié)果生成）都在本地完成，不用上傳到云端。同時(shí)支持本地私有 API 調(diào)用（在配置文件里填 API 說(shuō)明和地址），避免敏感信息外泄，雙重保障數(shù)據(jù)不被第三方獲取，解決了傳統(tǒng)云端 AI 處理敏感數(shù)據(jù)的泄露風(fēng)險(xiǎn)。

問(wèn)：不同操作系統(tǒng)的普通用戶(hù)，從零開(kāi)始用 AiPyApp最簡(jiǎn)單的操作流程是什么，要注意什么版本問(wèn)題？

答：操作流程和版本注意事項(xiàng)如下：

• Windows 用戶(hù)：①下載“Windows 一鍵運(yùn)行版（v0.1.28）”；②解壓壓縮包直接運(yùn)行（自帶運(yùn)行環(huán)境，不用裝 Python）；③要升級(jí)的話(huà)，運(yùn)行解壓包里的 update.bat 文件。

• macOS 用戶(hù)：①系統(tǒng)版本要是“macOS 12.7.6 及以上”；②下載“macOS 一鍵安裝版（v0.1.27）”；③安裝后直接用（自帶運(yùn)行環(huán)境）。

• Linux 用戶(hù)：①本地 Python 版本要 3.9 及以上；②打開(kāi)命令行，執(zhí)行 pip install aipyapp 完成安裝；③安裝后直接調(diào)用命令啟動(dòng)。

• 版本注意：macOS 用戶(hù)系統(tǒng)必須在“macOS 12.7.6 及以上”，不然一鍵安裝版用不了；Linux 和命令行安裝用戶(hù)要保證 Python 3.9 及以上，低于這個(gè)版本會(huì)安裝失敗。

AiPyApp Github項(xiàng)目地址：https://github.com/knownsec/aipyapp

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