FlashVideo
FlashVideo簡介
FlashVideo是由字節(jié)跳動和香港大學(xué)聯(lián)合開發(fā)專為快速生成高分辨率視頻而設(shè)計的框架,特別適用于文本到視頻的生成,F(xiàn)lashVideo的代碼已經(jīng)開源,可以在GitHub上獲取。
FlashVideo技術(shù)特點
兩階段框架設(shè)計:FlashVideo通過將視頻生成過程分為“低分辨率優(yōu)先”和“高分辨率增強”兩個階段,第一階段使用50億參數(shù)的低分辨率模型(270p)快速生成符合文本描述的視頻內(nèi)容,第二階段進行分辨率提升和細節(jié)優(yōu)化,最終生成1080p高清視頻。。
流匹配技術(shù):創(chuàng)新性地使用流匹配(Flow Matching)技術(shù),僅需4步即可完成高分辨率細節(jié)生成,相比傳統(tǒng)方法提速顯著。
快速預(yù)覽功能:支持快速預(yù)覽功能,用戶可以在30秒內(nèi)獲得初步結(jié)果,再決定是否繼續(xù)生成高分辨率視頻。

FlashVideo的技術(shù)結(jié)合了先進的模型架構(gòu)與創(chuàng)新的算法,首次成功將RetNet架構(gòu)應(yīng)用于視頻生成。這一點大大提高了效率,并將推理時間復(fù)雜度從O(L^2)降低至O(L),對于生成長度為L的序列,縮短了處理時間。
該框架還引入了冗余幀插值方法來優(yōu)化視頻的流暢性,從而進一步提升了生成視頻的質(zhì)量。綜合實驗顯示,F(xiàn)lashVideo相較于傳統(tǒng)自回歸模型的效率提升達到了9.17倍,并且其推理速度與BERT類模型的速度相當(dāng),為大量動態(tài)和真實場景的合成提供了新的可能性。
FlashVideo主要優(yōu)勢:
生成速度:1080p視頻僅需102秒,比傳統(tǒng)方法快4倍
計算成本:相比單階段模型降低90%顯存消耗
生成質(zhì)量:通過動態(tài)時序模塊保持動作連貫性,支持每秒24幀流暢度
應(yīng)用場景:短視頻創(chuàng)作、影視預(yù)可視化、廣告制作等需要快速原型設(shè)計的領(lǐng)域
FlashVideo應(yīng)用場景
目前,F(xiàn)lashVideo不僅在學(xué)術(shù)研究中有所應(yīng)用,還在商業(yè)領(lǐng)域,在短視頻制作方面同樣表現(xiàn)出色:
在線廣告:FlashVideo被廣泛應(yīng)用于網(wǎng)站廣告中,通過創(chuàng)意動畫和視頻廣告來吸引用戶。例如,一個經(jīng)典的案例是針對某品牌的產(chǎn)品推出的Flash廣告,利用生動的動畫效果和故事情節(jié)有效地傳遞了產(chǎn)品信息。
教育培訓(xùn):許多在線教育平臺使用FlashVideo制作教育課程。通過動畫與視頻結(jié)合,可以更生動地講解復(fù)雜的概念。例如,某個教育機構(gòu)使用Flash制作了一系列動畫課程,幫助學(xué)生更好地理解數(shù)學(xué)和科學(xué)知識。
企業(yè)宣傳:企業(yè)在進行品牌推廣時,常常制作FlashVideo以增強品牌形象。例如,一家大型科技公司通過Flash動畫展示了其產(chǎn)品特點和使用場景,提升了品牌認知度,促進了銷售。
FlashVideo的代碼在2025年2月12日已經(jīng)宣布開源,可以在GitHub上獲取:
GitHub:https://github.com/FoundationVision/FlashVideo
項目地址:https://jshilong.github.io/flashvideo-page/
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