Kolors Virtual Try-On是一個由快手可圖團隊開發(fā)的ai試衣技術(shù)，通過可圖AI試衣，用戶上傳自已的照片，就可以在幾秒鐘內(nèi)看到自己穿上不同衣服的效果?？蓤DAI試衣在可圖基座模型基礎上，引入衣服SKU保持網(wǎng)絡，實現(xiàn)服飾細節(jié)特征的提取與表征。目的在于讓用戶可以即時看到服裝在自己身上的效果，輕松搭配出不同風格，使買家能夠更高效地做出購買決策，同時降低賣家的退貨成本。

Kolors Virtual Try-On可圖AI試衣技術(shù)特點：

保持衣服款式細節(jié)：支持多種衣服類型款式，包括上裝、長裙等，同時保留衣服圖案、文字花紋等細節(jié)，實現(xiàn)商品SKU服飾同款保持效果。

自然的人物試穿效果：可圖AI試衣能生成貼合人物的自然試穿效果，就像本人穿衣服拍照一樣，支持室內(nèi)人物、室外街拍多種場景，實現(xiàn)從平鋪衣服到穿衣上身，生成效果符合物理客觀規(guī)律。

全流程素材生成能力：可圖大模型支持跨越不同年齡、性別、種族人物模特及背景生成，支持海內(nèi)外電商模特素材生成需求，以及從模特素材圖到模特短視頻的全流程生成。

Kolors Virtual Try-On可圖AI試衣應用場景：

• 買家試衣：幫助買家在購買前看到衣服的實際效果，提高購買決策的效率。

• 電商素材生成：為賣家提供快速更新服飾圖片、短視頻等電商素材的能力，縮短新品上架迭代更新時間。

• 變裝特效：在短視頻內(nèi)容創(chuàng)作中，提供“變裝”特效，創(chuàng)作出有趣、有用的日常穿搭內(nèi)容分享。

Kolors Virtual Try-On可圖AI試衣技術(shù)原理：

Kolors Virtual Try-On技術(shù)通過引入衣服SKU保持網(wǎng)絡，實現(xiàn)服飾細節(jié)特征的提取與表征。同時，利用人物pose姿勢、Mask掩碼圖像作為條件特征，實現(xiàn)人物姿勢保持的換衣效果。此外，還復用了可圖背景修復技術(shù)，采用高質(zhì)量人物衣服pair對大數(shù)據(jù)訓練，提升試穿效果。

Kolors Virtual Try-On可圖AI試衣的主要目標是幫助用戶嘗試不同的服裝風格，而無需實體購物的麻煩。目的是通過減少與尺寸和顏色不匹配相關(guān)的問題來增強在線購物體驗。

Kolors Virtual Try-On可圖AI試衣體驗方式：

可圖AI試衣免費體驗：https://huggingface.co/spaces/Kwai-Kolors/Kolors-Virtual-Try-On

Github可圖開源項目：https://github.com/Kwai-Kolors/Kolors

HuggingFace可圖模型：https://huggingface.co/Kwai-Kolors/Kolors

可靈AI平臺：https://klingai.kuaishou.com/text-to-image/new