AnimateDiff 是一個(gè)能夠?qū)€(gè)性化的文本轉(zhuǎn)換為圖像的擴(kuò)展模型，一款可以在stable diffusion中制作穩(wěn)定gif動(dòng)圖的插件，它可以在無(wú)需特定調(diào)整的情況下實(shí)現(xiàn)動(dòng)畫(huà)效果。通過(guò)這個(gè)項(xiàng)目，用戶可以直接通過(guò)文生圖的形式就可以生成gif動(dòng)圖，將他們的想象力以高質(zhì)量圖像的形式展現(xiàn)出來(lái)，同時(shí)以合理的成本實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)。隨著文本到圖像模型（例如，Stable Diffusion）和相應(yīng)的個(gè)性化技術(shù)（例如，LoRA 和 DreamBooth）的進(jìn)步，現(xiàn)在每個(gè)人都可以將他們的想象力轉(zhuǎn)化為高質(zhì)量的圖像。隨后，為了將生成的靜態(tài)圖像與運(yùn)動(dòng)動(dòng)態(tài)相結(jié)合，對(duì)圖像動(dòng)畫(huà)技術(shù)的需求也隨之增加。

而且從最終出圖的品質(zhì)來(lái)看，AnimateDiff生成的動(dòng)圖的表現(xiàn)非常的穩(wěn)定，并且動(dòng)圖畫(huà)面也很流程。

AnimateDiff特點(diǎn)：

1、AnimateDiff框架可以直接與現(xiàn)有的T2I模型集成，戶不需要為每一個(gè)特定的任務(wù)或場(chǎng)景重新調(diào)整或訓(xùn)練模型。無(wú)需進(jìn)行復(fù)雜的修改。

2、AnimateDiff設(shè)計(jì)得足夠靈活，可以與用戶自己訓(xùn)練的T2I模型或從其他平臺(tái)（例如Civitai或Huggingface）下載的模型集成。這為用戶提供了極大的便利性，使他們可以輕松地使用AnimateDiff來(lái)增強(qiáng)他們現(xiàn)有的T2I模型。

項(xiàng)目介紹：https://animatediff.github.io/

代碼：https://github.com/guoyww/animatediff/

論文：https://arxiv.org/abs/2307.04725