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OpenAI各個(gè)模型的命名來(lái)歷時(shí)間線

Openai模型的命名原則

GPT系列模型均為基礎(chǔ)大語(yǔ)言模型(LLM),其中數(shù)字后綴含 "o"(如 GPT-4o)的型號(hào)代表多模態(tài)版本,支持文本、圖像、音頻等多形式輸入輸出;而以 "o" 開頭的獨(dú)立系列模型(如 o1、o3),則專注于強(qiáng)化推理能力,主打邏輯分析與復(fù)雜問題解決。此外,mini/nano/pro 等后綴通常標(biāo)識(shí)參數(shù)規(guī)?;蛸Y源消耗級(jí)別,對(duì)應(yīng)輕量版、極小版及專業(yè)增強(qiáng)版。

一、基礎(chǔ)大模型的迭代(2023-2024)

  • GPT-4(2023 年 3 月 14 日)

    作為 ChatGPT 3.5 的下一代模型,GPT-4 首次支持多模態(tài)輸入(文本 + 圖像),在邏輯推理、編碼和復(fù)雜任務(wù)處理上顯著提升。其發(fā)布標(biāo)志著大模型從單一文本生成向多模態(tài)交互的轉(zhuǎn)型。

  • GPT-4o(2024 年 5 月 14 日)

    "o" 代表 "Omni"(全能),GPT-4o 整合文本、圖像、音頻三種模態(tài)的輸入輸出能力,無(wú)需中間轉(zhuǎn)換。例如,用戶可直接輸入語(yǔ)音指令并接收?qǐng)D像生成結(jié)果,響應(yīng)速度提升 200%,成本降低 50%。2024 年 7 月推出的GPT-4o mini進(jìn)一步優(yōu)化成本,取代了 GPT-3.5 Turbo。

二、推理模型的崛起(2024-2025)

  • OpenAI o1 系列(2024 年 9 月 - 12 月)

    "o" 代表 "Orion"(獵戶座),o1 系列是 OpenAI 首個(gè)專注于推理能力的模型。

    o1 預(yù)覽版(2024 年 9 月 12 日):支持長(zhǎng)思考鏈,解決復(fù)雜數(shù)學(xué)和編程問題。

    o1 完整版(2024 年 12 月 5 日):API 成本降低 60%,新增高級(jí)視覺功能,支持無(wú)限量使用(ChatGPT Pro 訂閱用戶)。

    o1-mini:針對(duì)移動(dòng)端優(yōu)化,免費(fèi)用戶可訪問。

  • o3 mini(2025 年 1 月 31 日)

    受 DeepSeek R1(2025 年 1 月 20 日發(fā)布)競(jìng)爭(zhēng)壓力,OpenAI 跳過(guò) "o2"(商標(biāo)問題),推出 o3 系列的輕量版。o3 mini 專注于 STEM 領(lǐng)域推理,性能與 o1 持平但響應(yīng)更快,成本更低。

三、參數(shù)模型的調(diào)整(2025 年 2-4 月)

  • GPT-4.5(2025 年 2 月 28 日)

    作為 GPT-4 的 "參數(shù)膨脹版",GPT-4.5 在數(shù)學(xué)和物理任務(wù)上更可靠,但因成本過(guò)高(每百萬(wàn) token 輸入 75 美元)遭開發(fā)者詬病。僅發(fā)布 2 個(gè)月后,OpenAI 宣布將于 2025 年 7 月淘汰該模型。

  • GPT-4.1(2025 年 4 月 14 日)

    GPT-4.1 是 GPT-4.5 的 "壓縮優(yōu)化版",上下文窗口擴(kuò)展至 100 萬(wàn) token,編程能力大幅提升(SWE-bench 得分 54.6% vs GPT-4o 的 33%),成本降低 26%。其 nano 版本成為 OpenAI 史上最便宜模型(每百萬(wàn) token 輸入 0.1 美元)。

四、最新模型的發(fā)布(2025 年 4 月 16 日)

o3 與 o4-mini(2025 年 4 月 16 日)

  • o3:OpenAI 最強(qiáng)推理模型,支持長(zhǎng)思考鏈和復(fù)雜視覺任務(wù),API 定價(jià)尚未公布。

  • o4-mini:定位 "邊緣推理",體積更小,適用于移動(dòng)端和低延遲場(chǎng)景,與 GPT-4o 形成命名混淆。

OpenAI各個(gè)模型的命名來(lái)歷時(shí)間線.webp

OpenAI 的模型發(fā)展呈現(xiàn)多線并行特征:

GPT 系列:以多模態(tài)交互為核心,通過(guò)參數(shù)調(diào)整和功能擴(kuò)展迭代(如 GPT-4o→GPT-4.1)。

o 系列:以推理能力為突破,通過(guò)強(qiáng)化學(xué)習(xí)構(gòu)建長(zhǎng)思考鏈(如 o1→o3→o4)。

輕量模型:應(yīng)對(duì)開源競(jìng)爭(zhēng),推出低成本、高性價(jià)比的邊緣計(jì)算版本(如 o3 mini、GPT-4.1 nano)。

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