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開源AI應(yīng)用平臺Fin-R1：一款基于Qwen2.5的金融推理型大語言模型
Fin-R1是什么？
Fin-R1 是一款由上海財經(jīng)大學(xué)統(tǒng)計與數(shù)據(jù)科學(xué)學(xué)院張立文教授團隊（SUFE-aiFLM-Lab）聯(lián)合財躍星辰開發(fā)的金融領(lǐng)域推理型大語言模型，F(xiàn)in-R1模型以 Qwen2.5-7B-Instruct 為基座，利用 DeepSeek-R1 框架進行“數(shù)據(jù)蒸餾”與“雙輪質(zhì)量篩選”，通過高質(zhì)量思維鏈數(shù)據(jù)的監(jiān)督微調(diào)+ 強化學(xué)習，有效解決了金融領(lǐng)域中數(shù)據(jù)碎片化、推理邏輯不可控和業(yè)務(wù)泛化能力不足等問題，為金融行業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型提供了有力支持。
模型架構(gòu)
Fin-R1 采用兩階段架構(gòu)進行訓(xùn)練：
數(shù)據(jù)生成階段：通過數(shù)據(jù)蒸餾和篩選方法，從多個權(quán)威數(shù)據(jù)源構(gòu)建高質(zhì)量的金融推理數(shù)據(jù)集 Fin-R1-Data。
模型訓(xùn)練階段：基于 Qwen2.5-7B-Instruct 模型，通過監(jiān)督微調(diào)（SFT）和強化學(xué)習（RL）進行訓(xùn)練。
Fin-R1數(shù)據(jù)集特點
規(guī)模與質(zhì)量：Fin-R1-Data 包含約 60,091 條完整的思考鏈（CoT），涵蓋中英文金融垂直領(lǐng)域的多維度專業(yè)知識。
模塊化設(shè)計：數(shù)據(jù)集分為金融代碼、金融專業(yè)知識、金融非推理類業(yè)務(wù)知識和金融推理類業(yè)務(wù)知識四大模塊。
Fin-R1核心特點
專業(yè)領(lǐng)域：專注于金融推理，涵蓋金融代碼、專業(yè)知識、業(yè)務(wù)知識等多個維度。
數(shù)據(jù)驅(qū)動：基于高質(zhì)量的金融推理數(shù)據(jù)集 Fin-R1-Data 進行訓(xùn)練，包含約 60,091 條完整的思考鏈。
訓(xùn)練方式：采用監(jiān)督微調(diào)（SFT）和強化學(xué)習（RL）相結(jié)合的方式，確保模型在金融推理任務(wù)中的準確性和可靠性。
輕量化設(shè)計：參數(shù)量僅為 7 億，但性能表現(xiàn)出色。
性能表現(xiàn)
權(quán)威評測：在金融領(lǐng)域權(quán)威評測中，平均得分 75.2 分，位居第二。
任務(wù)表現(xiàn)：在 FinQA 和 ConvFinQA 任務(wù)中分別獲得 76.0 分和 85.0 分，位居參評模型第一。
泛化能力：在其他金融基準測試中也展現(xiàn)出強大的跨任務(wù)泛化能力。
Fin-R1應(yīng)用
金融代碼：用于實現(xiàn)金融模型、算法和分析任務(wù)的編程代碼。
金融計算：進行定量分析和計算，為金融決策提供依據(jù)。
金融安全合規(guī)：防范金融犯罪，確保業(yè)務(wù)操作符合法規(guī)要求。
智能風控：利用 AI 和大數(shù)據(jù)技術(shù)識別和管理金融風險。
ESG 分析：評估企業(yè)在環(huán)境、社會和治理方面的表現(xiàn)。
Fin-R1使用步驟
下載模型：通過 Hugging Face 頁面下載模型權(quán)重。
啟動服務(wù)：使用 vllm 工具啟動模型服務(wù)。
推理運行：通過 OpenAI API 格式調(diào)用模型進行推理。
Fin-R1相關(guān)鏈接
模型下載：https://huggingface.co/SUFE-AIFLM-Lab/Fin-R1
論文：https://arxiv.org/pdf/2503.16252
