什么是DeepSeek R1？

DeepSeek R1是中國(guó)人工智能公司深度求索（DeepSeek）推出的開(kāi)源推理大模型，通過(guò)強(qiáng)化學(xué)習(xí)驅(qū)動(dòng)的技術(shù)路徑，在數(shù)學(xué)、代碼和自然語(yǔ)言推理等復(fù)雜任務(wù)中達(dá)到與Openai的o1正式版相當(dāng)?shù)男阅埽?span style="text-indent: 2em;">尤其在推理任務(wù)上表現(xiàn)突出。它采用了強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)，顯著提升了模型的推理能力，并在極少標(biāo)注數(shù)據(jù)的情況下實(shí)現(xiàn)了高效的訓(xùn)練。這種方法使得DeepSeek-R1在成本上也具有優(yōu)勢(shì)，聲稱其運(yùn)行成本僅為OpenAI的3%。

DeepSeek R1核心技術(shù)：

一、強(qiáng)化學(xué)習(xí)驅(qū)動(dòng)的推理能力

• 純強(qiáng)化學(xué)習(xí)（RL）訓(xùn)練：DeepSeek R1-Zero直接在基礎(chǔ)模型上應(yīng)用大規(guī)模強(qiáng)化學(xué)習(xí)，無(wú)需監(jiān)督微調(diào)（SFT），首次驗(yàn)證了純RL可激勵(lì)LLM的推理能力。模型通過(guò)GRPO算法（組相對(duì)策略優(yōu)化）降低訓(xùn)練成本，利用基于規(guī)則的獎(jiǎng)勵(lì)系統(tǒng)（準(zhǔn)確性獎(jiǎng)勵(lì)和格式獎(jiǎng)勵(lì)）引導(dǎo)模型生成結(jié)構(gòu)化思維鏈（CoT）。

• 冷啟動(dòng)數(shù)據(jù)優(yōu)化：為解決R1-Zero的可讀性和語(yǔ)言混合問(wèn)題，DeepSeek R1引入了少量冷啟動(dòng)數(shù)據(jù)（長(zhǎng)CoT示例），通過(guò)多階段訓(xùn)練（冷啟動(dòng)微調(diào)→推理導(dǎo)向RL→全場(chǎng)景RL）提升輸出的可讀性和通用性。

長(zhǎng)鏈推理與模型蒸餾

• 超長(zhǎng)思維鏈支持：支持128K上下文窗口，可分解復(fù)雜問(wèn)題為多步驟推理，例如在數(shù)學(xué)問(wèn)題中生成數(shù)萬(wàn)字的詳細(xì)推導(dǎo)過(guò)程。

• 高效蒸餾技術(shù)：通過(guò)800k樣本將R1的推理能力蒸餾至Qwen和Llama系列的小模型（如7B、32B、70B），其中Qwen-32B蒸餾版在AIME 2024測(cè)試中達(dá)到72.6%的pass@1準(zhǔn)確率，性能接近o1-mini。

二、性能表現(xiàn)與基準(zhǔn)測(cè)試

數(shù)學(xué)與編碼能力

• 數(shù)學(xué)競(jìng)賽級(jí)表現(xiàn)：在AIME 2024（美國(guó)數(shù)學(xué)邀請(qǐng)賽）中，R1的pass@1準(zhǔn)確率達(dá)79.8%，MATH-500基準(zhǔn)測(cè)試中更以97.3%的成績(jī)超越OpenAI-o1-1217。在高考數(shù)學(xué)壓軸題測(cè)試中，R1僅需83秒完成解答，但存在步驟規(guī)范性不足的問(wèn)題。

• 代碼生成專家級(jí)水平：Codeforces競(jìng)賽中獲得2029 Elo評(píng)級(jí)（超越96.3%人類選手），LiveCodeBench測(cè)試pass@1達(dá)65.9%。用戶實(shí)測(cè)顯示，R1生成量子力學(xué)可視化代碼僅需9分鐘，并可直接運(yùn)行。

通用語(yǔ)言與知識(shí)任務(wù)

• 多領(lǐng)域綜合能力：在MMLU（多任務(wù)語(yǔ)言理解）測(cè)試中得分90.8%，MMLU-Pro達(dá)84%，GPQA Diamond達(dá)71.5%，顯著優(yōu)于DeepSeek-V3，接近OpenAI-o。

• 文科與歷史推理：處理中文腦筋急轉(zhuǎn)彎正確率達(dá)100%，對(duì)古埃及歷史和非洲原住民等復(fù)雜歷史問(wèn)題也能提供邏輯清晰的回答，信息豐富度優(yōu)于非推理模型。

三、開(kāi)源生態(tài)與低成本優(yōu)勢(shì)

開(kāi)源戰(zhàn)略與商業(yè)友好性

• MIT協(xié)議開(kāi)源：完整模型（671B參數(shù)）及6款蒸餾模型（1.5B-70B）均開(kāi)源，支持免費(fèi)商用、修改及二次開(kāi)發(fā)。例如，Qwen-14B蒸餾版在桌面級(jí)硬件即可運(yùn)行，LiveCodeBench得分53.1%。

• API定價(jià)革命：輸入Token成本低至1元/百萬(wàn)（緩存命中），輸出Token僅16元/百萬(wàn)，約為OpenAI-o1價(jià)格的3.7%。用戶實(shí)測(cè)單次API調(diào)用成本可低至0.06美元。

開(kāi)發(fā)者工具與集成支持

• 多平臺(tái)部署：支持Hugging Face、vLLM框架及Spring AI集成，開(kāi)發(fā)者可通過(guò)簡(jiǎn)單配置調(diào)用模型。例如，Spring AI用戶僅需添加依賴并配置API密鑰即可接入。

• 推理穩(wěn)定性優(yōu)化：API默認(rèn)關(guān)閉temperature參數(shù)，確保輸出結(jié)果穩(wěn)定性，并通過(guò)reasoning_content和content字段分別返回思維鏈和最終答案。

四、應(yīng)用場(chǎng)景

• 科研與教育：輔助數(shù)學(xué)建模、代碼生成及歷史分析，提供詳實(shí)的推理過(guò)程，助力學(xué)術(shù)研究。例如，生成量子力學(xué)動(dòng)畫(huà)代碼或解析復(fù)雜數(shù)學(xué)問(wèn)題。

• 企業(yè)智能化：集成至客服系統(tǒng)、數(shù)據(jù)分析工具或自動(dòng)化決策平臺(tái)，降低AI部署成本。

R1以開(kāi)源策略和超低成本（訓(xùn)練成本557.6萬(wàn)美元，約為GPT-4的1/10）推動(dòng)行業(yè)價(jià)格戰(zhàn)，Meta等公司已成立專項(xiàng)團(tuán)隊(duì)研究其技術(shù)路徑。

Yann LeCun等專家認(rèn)為，R1的成功標(biāo)志著開(kāi)源模型從“追隨者”向“引領(lǐng)者”轉(zhuǎn)變，促進(jìn)全球開(kāi)發(fā)者協(xié)作與技術(shù)創(chuàng)新。

DeepSeek R1以強(qiáng)化學(xué)習(xí)驅(qū)動(dòng)的推理能力和開(kāi)源低成本策略，成為AI領(lǐng)域的重要突破。其不僅在數(shù)學(xué)、代碼等專業(yè)任務(wù)中表現(xiàn)卓越，更通過(guò)開(kāi)源生態(tài)推動(dòng)全球技術(shù)創(chuàng)新，為AGI發(fā)展提供了新范式。