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開源AI應(yīng)用平臺Missionl AI發(fā)布Mistral Small 3，僅 24B 參數(shù)，但性能可匹敵 70B 級別模型
Mistral ai于 2025 年 1 月 30 日發(fā)布了 Mistral Small 3，這是一個優(yōu)化延遲的 24B 參數(shù)模型，旨在提供高效的性能。該模型在 Apache 2.0 許可下發(fā)布，允許用戶自由使用和修改。
Mistral Small 3主要特點：
高性能與規(guī)模：盡管只有 24B 參數(shù)，Mistral Small 3 的性能可以與更大規(guī)模的模型（如 Llama 3.3 的 70B 參數(shù)模型）相媲美。這使得它在相同硬件上能夠?qū)崿F(xiàn)更快的推理速度。
延遲優(yōu)化：Mistral Small 3 針對低延遲工作負(fù)載進行了優(yōu)化，非常適合需要快速響應(yīng)的應(yīng)用場景。
領(lǐng)域?qū)＜椅⒄{(diào)：適用于法律、醫(yī)療、技術(shù)支持等領(lǐng)域的特定任務(wù)訓(xùn)練，提高專有知識的準(zhǔn)確性。
本地推理：支持在 RTX 4090 或 MacBook 32GB RAM 上本地運行，適合 處理敏感或?qū)Ｓ袛?shù)據(jù)的個人與企業(yè)。
Mistral Small 3 的設(shè)計特別關(guān)注于滿足大多數(shù)生成 AI 任務(wù)的需求，尤其是那些需要強大語言能力和指令跟隨性能的任務(wù)。該模型在 MMLU 基準(zhǔn)測試中達(dá)到了超過 81% 的準(zhǔn)確率，并且在相同硬件上以每秒 150 個標(biāo)記的速度運行，顯示出其在效率方面的優(yōu)勢。
此外，Mistral Small 3 還被設(shè)計為適合本地部署，特別是在處理敏感或?qū)Ｓ行畔⒌膱鼍爸小Ｓ脩艨梢栽趩蝹€ RTX 4090 或 32GB RAM 的 Macbook 上運行該模型，進一步增強了其可用性和靈活性。
Mistral Small 3 還與多個平臺合作，包括 Hugging Face、Ollama 和 Kaggle，使得開發(fā)者能夠更方便地訪問和使用該模型。
Mistral Small 3應(yīng)用
Mistral Small 3 適用于多種應(yīng)用，包括自然語言處理、對話系統(tǒng)和其他需要高效推理的任務(wù)。其設(shè)計目標(biāo)是為開發(fā)者提供一個靈活且強大的工具，以滿足現(xiàn)代 AI 應(yīng)用的需求。
對話助手: 適用于需要快速、準(zhǔn)確響應(yīng)的虛擬助手。
函數(shù)調(diào)用: 能夠快速執(zhí)行自動化或代理工作流中的函數(shù)。
領(lǐng)域?qū)＜? 可微調(diào)以在特定領(lǐng)域中創(chuàng)建高精度的專家模型。
本地推理: 適合處理敏感或?qū)Ｓ行畔⒌谋镜赝评怼?/p>
金融服務(wù)：用于欺詐檢測。
醫(yī)療行業(yè)：用于患者分診和客戶支持。
機器人/汽車/制造業(yè)：在設(shè)備端執(zhí)行命令控制。
官方介紹：https://mistral.ai/news/mistral-small-3/
