百川智能于1月24日發(fā)布了國(guó)內(nèi)首個(gè)從零開始專為醫(yī)療場(chǎng)景優(yōu)化的開源大語(yǔ)言模型Baichuan-M1-Preview。此模型是國(guó)內(nèi)唯一同時(shí)具備語(yǔ)言、視覺和搜索三大領(lǐng)域推理能力的模型，標(biāo)志著人工智能技術(shù)的重大突破。Baichuan-M1-Preview不僅在通用能力方面表現(xiàn)出色，還在醫(yī)療領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了從證據(jù)檢索到深度推理的完整服務(wù)。

Baichuan-M1-Preview模型特點(diǎn)

• 多模態(tài)推理能力：該模型能夠處理語(yǔ)言、視覺和搜索信息，提供全面的推理支持。

• 醫(yī)療循證模式：模型特別解鎖了醫(yī)療循證模式，能夠從海量醫(yī)療信息中快速檢索并進(jìn)行深度推理。這一功能使得模型在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用尤為突出，能夠幫助醫(yī)生在臨床決策中提供科學(xué)依據(jù)。

• 高效的推理能力：在多個(gè)權(quán)威評(píng)測(cè)中，Baichuan-M1-Preview的表現(xiàn)超越了許多現(xiàn)有模型，尤其是在數(shù)學(xué)和代碼推理方面，展現(xiàn)出強(qiáng)大的能力。

Baichuan-M1-Preview應(yīng)用場(chǎng)景

• 醫(yī)療領(lǐng)域：通過(guò)醫(yī)療循證模式，模型能夠幫助醫(yī)生快速獲取最新的科研成果和權(quán)威信息，提升臨床診斷的準(zhǔn)確性和效率。

• 教育和培訓(xùn)：在教育領(lǐng)域，模型可以用于輔助教學(xué)，提供個(gè)性化的學(xué)習(xí)建議和解答，幫助學(xué)生更好地理解復(fù)雜概念。

• 科研支持：研究人員可以利用該模型進(jìn)行文獻(xiàn)檢索和數(shù)據(jù)分析，快速獲取相關(guān)研究成果，提升科研效率。

• 企業(yè)決策：在商業(yè)環(huán)境中，模型可以幫助企業(yè)分析市場(chǎng)趨勢(shì)、客戶需求等信息，支持決策制定。

Baichuan-M1-Preview還具備強(qiáng)大的視覺推理能力，在MMMU-val、MathVista等權(quán)威評(píng)測(cè)中的成績(jī)超越了GPT-4o、Claude3.5 Sonnet等國(guó)內(nèi)外頂尖模型。這一能力使得模型在處理圖像和視覺信息時(shí)表現(xiàn)出色，能夠在復(fù)雜場(chǎng)景下進(jìn)行準(zhǔn)確的識(shí)別和判斷。

此外，Baichuan-M1-Preview的醫(yī)療循證模式通過(guò)自建的億級(jí)條目循證醫(yī)學(xué)知識(shí)庫(kù)，涵蓋了大量的醫(yī)學(xué)論文、權(quán)威指南和專家共識(shí)，確保模型能夠提供基于最新醫(yī)學(xué)證據(jù)的推理和建議。這一特性不僅提升了醫(yī)療決策的科學(xué)性，也為醫(yī)生和患者提供了更為可靠的支持。

在企業(yè)決策方面，Baichuan-M1-Preview能夠通過(guò)深度思考和數(shù)據(jù)分析，幫助企業(yè)在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中做出更為精準(zhǔn)的戰(zhàn)略決策，提升運(yùn)營(yíng)效率和市場(chǎng)響應(yīng)能力。其多模態(tài)特性使得模型能夠整合來(lái)自不同領(lǐng)域的信息，為用戶提供全面的解決方案。

Github：https://github.com/baichuan-inc/Baichuan-M1-14B

Huggingface(base)：https://huggingface.co/baichuan-inc/Baichuan-M1-14B-Base

Huggingface(Instruct)：https://huggingface.co/baichuan-inc/Baichuan-M1-14B-Instruct