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優(yōu)云智算
優(yōu)云智算簡介
優(yōu)云智算是UCloud優(yōu)刻得旗下的算力平臺，有上萬張高性能GPU，還能提供全球模型API服務。主要做GPU資源租賃、ai全鏈路工具和鏡像社區(qū)，幫科研、企業(yè)和開發(fā)者做AI模型訓練和推理，讓科研更快出結果，用起來也更簡單，不管是個人還是企業(yè)都能用，注冊還能領免費算力。
優(yōu)云智算核心功能
GPU資源多，價格也合適。有上萬張卡，型號包括5090（32G）、4090（48G/24G）、3090、A100、A800、H20這些。會員或者校企認證能打95折，最低0.38元一小時（2080 8G這種）。每個實例送200G免費系統(tǒng)盤、1.5G帶寬，有獨立外網IP，能自己設端口，磁盤不夠還能加，開機就能用，基本不用等。
能用容器或者虛機。容器里裝好了TensorFlow、PyTorch這些常用框架，虛機支持Windows、Ubuntu系統(tǒng)，用起來和公有云差不多。還能加速學術資源，從Github、抱抱臉這些地方下載東西很快。
算力規(guī)格能自己選，1到8卡都行，一臺機器也能插多卡。有獨立外網IP，方便對外服務或者調試。
鏡像社區(qū)里有很多現(xiàn)成的鏡像，比如LLamaFactory、SD-webUI、LLM、DeepSeek這些，幾分鐘就能搭好環(huán)境，很快就能開始推理或者微調。
資源調度快，開機就能用，很少排隊，適合AI推理、深度學習訓練、科學計算這些吃性能的任務。
售后全天有人，半夜也有技術客服在線，反應快，能滿足科研和企業(yè)隨時用的需求。
AI全鏈路生產力工具
模型API服務能兼容OpenAI、Gemini的API，一個Key就能調用全球熱門模型，支持LLM、文生圖、文生視頻這些類型，反應快、能同時處理很多請求，各種應用平臺都能很快接上。
還有很多工具可以用。有公共模型庫，不用下載就能用，還有JupyterLab、ComfyUI這些工具，能做Lora訓練、字幕配音、語音轉文字這些AI操作，從訓練到推理都能管。
優(yōu)云智算典型場景
訓練和微調：大模型預訓練、垂直領域的SFT/RLHF、多模態(tài)對齊這些。
科研和教學：高?；蚩蒲袡C構短時間需要算力、比賽或者上課做實驗。
行業(yè)應用：具身智能、自動駕駛、生物醫(yī)藥、金融量化、影視渲染這些。
優(yōu)云智算使用流程
前期準備：注冊賬號和領福利。用之前要先注冊賬號，新用戶有算力福利。步驟是：
注冊賬號：去Compshare.cn官網（或者用專屬鏈接，有的能多拿算力金），填手機號、收驗證碼，設密碼（8-24位，要有大寫、小寫、數(shù)字、下劃線里至少三種），勾選協(xié)議就能注冊。
領新手福利：普通用戶注冊后能參加活動，比如用指定鏈接注冊給20元算力金（能免費用10小時4090云算力），有的活動發(fā)使用博客能換最多500元贈金。校企用戶認證后能打95折，更省錢。
核心場景使用流程
優(yōu)云智算平臺主要有兩個用處，一個是AI算力計算（模型訓練、深度學習這些），一個是云游戲（比如《黑神話：悟空》），流程不太一樣。
場景1：AI算力計算（以搭LLAMA3環(huán)境為例）
選GPU實例：登錄后進資源創(chuàng)建頁，按需要選卡型，比如4090 24G/48G、3090、A100這些。4090性價比高，按時算最低1.88元一小時，月卡更便宜（1.7元一小時），每個實例還送200G免費系統(tǒng)盤、1.5G帶寬。
選計費方式：能按小時、按天或者按月，看情況選，別長期不用還花錢。確認配置，比如要不要獨立外網IP，能自己設TCP/UDP端口，方便遠程管。
部署實例和環(huán)境：支持容器或虛機。容器里裝好了TensorFlow、PyTorch、conda這些框架和CUDA環(huán)境，不用自己弄。虛機支持Ubuntu系統(tǒng)（裝了Python 3.11.7、gcc 11.4.0），要圖形界面的話，能用平臺給的VNC可視化Docker（比如ImageID：compshareImage-16gb9we1sib0）一鍵搭好，或者手動裝XFCE4桌面（命令：apt install -y xfce4 x11vnc）。
用社區(qū)鏡像或公共模型庫：平臺有300多個AI鏡像，比如LLaMA-Factory、DeepSeek、YOLOv13這些，點一下就能部署，不用花錢搭環(huán)境。公共模型庫能直接調模型，不用下載，還能加速訪問Hugging Face、Github，下載數(shù)據集或模型更快。
連實例和操作：遠程連的工具很多，比如用FinalShell、VSCode連終端，JupyterLab、FileZilla傳文件到服務器。用瀏覽器進Uhost，操作和VMware本地虛擬機差不多，往Linux里貼文本可以按“連續(xù)三下Ctrl→Ctrl+V粘貼→再連續(xù)三下Ctrl退出”來弄。
開始算任務：環(huán)境搭好后就能做模型訓練、深度學習這些事。比如用預裝的LLaMA-Factory直接啟動LLAMA3訓練，不用自己配CUDA。要裝特殊軟件（比如Java、Node.js），可以看官網文檔自己弄。
資源管理和費用控制：用完一定要手動關機刪資源。平臺默認到期會斷連接，但沒關機還會繼續(xù)算錢（有人忘關空跑了10小時，花了26元），關了就不收錢，省得白花。
用學術加速：平臺能加速Github、Hugging Face、C站這些，不用額外設，直接訪問就快，提高效率。
場景2：云游戲體驗（以《黑神話：悟空》為例）
選游戲實例：登錄后首頁找“云游戲”，直接選裝了《黑神話：悟空》的實例，不用自己下載安裝。
啟動游戲：點“啟動”，平臺用云端高性能GPU跑游戲，用瀏覽器就能玩，不用擔心本地設備不行，幀率穩(wěn)，不會卡或者掉幀。
關鍵操作技巧和注意事項
遠程連接和傳文件：
終端連接：用FinalShell輸實例IP、端口、賬號密碼就能遠程操作；VSCode用SSH插件連，寫代碼和調試更方便。
傳文件：用JupyterLab直接拖文件上去，或者用FileZilla、XFTP通過FTP傳，大文件也能快傳。
補環(huán)境：如果實例沒裝需要的軟件（比如Java、Node.js），要自己裝（Java看Oracle官網，Node.js看官方文檔），不然可能影響項目。
訪問要授權的模型庫（比如Hugging Face部分私有模型），要提前在平臺授權，不然會顯示“access denied”。
費用和資源管理：實時看用了多少時長和多少錢，設個提醒，別超支。長期用的人優(yōu)先選月卡，更劃算。
用“無卡開機”：傳數(shù)據時選無卡模式，不用GPU算力，只收存儲錢，更省。
