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Kiln AI
Kiln AI簡介
Kiln ai是一個開源的，可以進行大型語言模型（LLM）的微調(diào)、合成數(shù)據(jù)生成和數(shù)據(jù)集協(xié)作的AI工具。它提供直觀的界面，支持Windows、MacOS和Linux系統(tǒng)，用戶可以通過零代碼方式對多種模型進行微調(diào)并自動部署。
Kiln AI也支持了deepseek（我本地ollama部署了一個deepseek-r1:14b）進行了小測試，對于像本人這種需要本地蒸餾大語言模型進行開發(fā)和研究的人來說，Kiln AI 它簡直就是一款“神器”。
Kiln AI功能特點：
零代碼微調(diào)：Kiln AI允許用戶通過簡單的界面進行模型的微調(diào)，用戶可以選擇合適的模型，如GPT-4o、Llama系列等，并配置參數(shù)進行微調(diào)。
數(shù)據(jù)集構(gòu)建：Kiln AI支持用戶構(gòu)建和迭代數(shù)據(jù)集。用戶可以輸入自己的數(shù)據(jù)源，工具會幫助提高數(shù)據(jù)質(zhì)量和多樣性，從而優(yōu)化訓(xùn)練效果。
合成數(shù)據(jù)生成：該工具可以自動生成合成數(shù)據(jù)，以支持模型訓(xùn)練，減少數(shù)據(jù)標注成本，特別適用于數(shù)據(jù)稀缺的情況。
團隊協(xié)作：基于 Git 的 AI 數(shù)據(jù)集版本控制。直觀的用戶界面讓您可以輕松地與 QA、PM 和主題專家就結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進行協(xié)作。
提示詞生成：自動從您的數(shù)據(jù)中生成提示，包括思路鏈、小樣本和多樣本等。
廣泛的模型和提供商支持：支持Ollama、OpenAI、OpenRouter、Fireworks、Groq、AWS等。
支持的模型和提供商
支持任何兼容OpenAI的API，包括Ollama、OpenAI、OpenRouter、Fireworks、Groq和AWS。
廣泛的模型庫：支持的模型有GPT、Llama、Claude、Gemini、Mistral、Gemma和Phi。
如何使用Kiln AI進行數(shù)據(jù)集構(gòu)建和模型優(yōu)化？
1. 下載和安裝Kiln AI：
訪問Kiln AI的GitHub頁面，下載適用于您操作系統(tǒng)的安裝包。
按照安裝向?qū)У闹甘就瓿砂惭b過程。
2. 啟動Kiln AI應(yīng)用程序：
安裝完成后，啟動Kiln AI應(yīng)用程序。您將看到一個直觀的用戶界面。
3. 創(chuàng)建新任務(wù)：
在Kiln AI的UI中，點擊“創(chuàng)建新任務(wù)”按鈕。這將引導(dǎo)您進入任務(wù)定義和目標設(shè)定階段。
輸入任務(wù)的名稱、描述以及任何特定的輸入和輸出要求。
4. 生成訓(xùn)練數(shù)據(jù)：
使用Kiln AI提供的交互式可視化工具生成訓(xùn)練數(shù)據(jù)。您可以通過主題樹、多示例提示和鏈式思考等技術(shù)生成高質(zhì)量的合成數(shù)據(jù)。
在生成數(shù)據(jù)時，確保數(shù)據(jù)的多樣性和準確性。
5. 選擇和微調(diào)模型：
在Kiln AI中，您可以選擇多種預(yù)訓(xùn)練模型進行微調(diào)，包括Llama、GPT-4o、Mixtral等。
配置微調(diào)參數(shù)，如訓(xùn)練集和驗證集的劃分，并啟動微調(diào)任務(wù)。
6. 部署和使用模型：
微調(diào)完成后，Kiln AI會自動部署模型。您可以在UI中直接測試和調(diào)用微調(diào)后的模型。
如果需要，您還可以通過API將模型集成到其他系統(tǒng)或應(yīng)用中。
7. 團隊協(xié)作和版本控制：
Kiln AI支持基于Git的版本控制，方便團隊成員協(xié)作處理數(shù)據(jù)集和模型。
您可以使用Kiln AI的界面或命令行工具進行版本管理和協(xié)作。
GitHub倉庫地址：https://github.com/Kiln-AI/Kiln
