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九歌

九歌

清華大學自然語言處理與社會人文計算實驗室研發(fā)的AI詩歌寫作系統(tǒng)。九歌結(jié)合多個為詩歌生成專門設(shè)計的模型,基于超過80萬首人類詩人創(chuàng)作的詩歌進行訓(xùn)練學習。

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九歌簡介

九歌是清華大學自然語言處理與社會人文計算實驗室研發(fā)的人工智能詩歌寫作系統(tǒng)。九歌詩歌寫作系統(tǒng)采用最新的深度學習技術(shù),結(jié)合多個為詩歌生成專門設(shè)計的模型,基于超過80萬首人類詩人創(chuàng)作的詩歌進行訓(xùn)練學習。這使得九歌系統(tǒng)能生成涵蓋多種風格和體裁,包括五言絕句、七言律詩等高質(zhì)量的詩歌,九歌不僅關(guān)注詩歌的形式美,還注重內(nèi)容的意境和情感表達。

區(qū)別于其他詩歌生成系統(tǒng),九歌具有多模態(tài)輸入、多體裁多風格、人機交互創(chuàng)作模式等特點。九歌系統(tǒng)及其研發(fā)團隊致力于探索ai技術(shù)和人文領(lǐng)域的結(jié)合,助力AI賦能文學教育,為中華優(yōu)秀詩詞文化的傳承與發(fā)展貢獻力量。

九歌功能特點

  • 多模態(tài)輸入:用戶可以通過輸入關(guān)鍵詞、句子、段落,甚至上傳圖片來生成詩歌。這種多樣化的輸入方式使得創(chuàng)作過程更加靈活和個性化。

  • 實時生成:用戶在輸入內(nèi)容后,系統(tǒng)能夠快速生成候選詩句,用戶可以根據(jù)自己的喜好進行選擇和修改。

  • 詩歌質(zhì)量評估:九歌系統(tǒng)還具備自動評估生成詩歌質(zhì)量的功能,幫助用戶篩選出更優(yōu)質(zhì)的作品。

九歌應(yīng)用場景

九歌系統(tǒng)不僅適用于詩歌創(chuàng)作愛好者,同時也應(yīng)用于教育領(lǐng)域,幫助學生學習和創(chuàng)作古詩詞。通過與九歌系統(tǒng)的互動,學生可以更好地理解詩歌的結(jié)構(gòu)和韻律。

九歌歷史時間線:

  • 2017年4月,九歌測試版上線;

  • 2017年8月, 九歌參加央視一套黃金時間大型科學挑戰(zhàn)類節(jié)目《機

  • 智過人》, 與三位當代優(yōu)秀詩人同臺競技,比拼詩詞創(chuàng)作能力;當

  • 期節(jié)目網(wǎng)絡(luò)播放量達約1000萬次;

  • 2017年9月10日,九歌正式版上線;

  • 2017年9月, 九歌受邀參加首屆中國北京國際語言文化博覽會;

  • 2017年11月, 九歌受邀參加《機智過人》人工智能年度盛典, 與著名演員張凱麗同臺表演小品;

  • 2017年12月, 九歌受邀在第七屆吳文俊人工智能科學技術(shù)獎頒獎晚會進行作詩展示;

  • 2017年12月, 九歌參加央視三套“收獲2017”節(jié)目錄制;

  • 2018年5月, 九歌受邀參加央視“五月的鮮花”五四青年晚會錄制;九歌獲全國計算語言學學術(shù)會議(CCL) 2017 最佳系統(tǒng)展示獎;

  • 自2017年9月上線至今, 九歌累計訪問量達到100萬次。

九歌系統(tǒng)自2017年上線以來,已為用戶創(chuàng)作超過400多萬首詩詞,并在多個場合展示它的創(chuàng)作能力,包括2017年參加央視節(jié)目《機智過人》,成功通過現(xiàn)場觀眾的圖靈測試。2019年,九歌系統(tǒng)開源,發(fā)布了無監(jiān)督風格詩歌生成模型的源碼和數(shù)據(jù)集。

九歌系統(tǒng)的研發(fā)團隊致力于探索AI技術(shù)與人文領(lǐng)域的結(jié)合,目的在于助力中華優(yōu)秀傳統(tǒng)文化的弘揚與發(fā)展。九歌系統(tǒng)的多模態(tài)輸入和人機交互創(chuàng)作模式,使用戶不僅可以生成詩歌,還能在創(chuàng)作過程中進行實時反饋。

清華大學自然語言處理與社會人文計算實驗室(THUNLP)是國內(nèi)開展自然語言處理相關(guān)研究最早、深具影響力的科研單位。在以孫茂松教授為帶頭人,劉洋副教授、劉知遠副教授為骨干的導(dǎo)師隊伍帶領(lǐng)下,THUNLP實驗室瞄準自然語言處理中的前沿課題,進行系統(tǒng)、深入的研究,涵蓋機器翻譯、知識圖譜、問答系統(tǒng)、文本生成、中文分詞、句法分析等領(lǐng)域,取得了一批高質(zhì)量的研究成果。

相關(guān)鏈接:

THUNLP實驗室主頁: http://nlp.csai.tsinghua.edu.cn

THUNLP github:https://github.com/thunlp

THUMT github: https://github.com/thunlp-mt

THUAIPoet (九歌) github:https://github.com/thunlp-aipoet

https://xiaoyuanyi.github.io/slides/jiuge.pdf

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