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開源AI應用平臺StyleList：一款開源的AI試衣工具
StyleList是一款開源的ai試衣工具，利用計算機視覺和自然語言處理技術為用戶提供個性化服裝推薦。用戶上傳照片后，可獲得上衣和下裝的搭配建議，而且這個工具還集成了產(chǎn)品搜索功能。用戶只需上傳個人照片和衣物圖片，就能生成換裝預覽圖，從而簡化了挑選衣物和搭配造型的過程。
核心功能如下：
AI時尚造型師：由Llama-4-Maverick-17B模型支持的對話界面
自動造型模式：根據(jù)造型建議自動生成情緒板，支持性別感知的產(chǎn)品搜索
圖像分析：上傳照片獲取個性化造型推薦
產(chǎn)品搜索：通過RapidAPI集成亞馬遜產(chǎn)品目錄
情緒板創(chuàng)建：所選服裝項目的視覺集合，包含虛擬試穿功能。
多模態(tài)聊天：支持對話中的文本和圖像輸入。
技術能力包括：
流式AI響應：具有markdown格式的實時對話
圖像驗證：AI驅動的照片質量評估
持久化狀態(tài)：使用Zustand實現(xiàn)跨會話數(shù)據(jù)存儲
響應式設計：優(yōu)化移動設備和桌面端界面
技術棧如下：
前端：
Next.js15（帶AppRouter）和TypeScript
React18（帶服務器和客戶端組件）
TailwindCSS（用于樣式和響應式設計）
Zustand（用于帶持久性的狀態(tài)管理）
ReactMarkdown（用于格式化AI響應）
LucideIcons（用于UI圖標）
后端與API：
VercelAISDK（用于流式AI交互）
亞馬遜產(chǎn)品API（通過RapidAPI獲取產(chǎn)品數(shù)據(jù)）
自定義API路由（用于聊天、圖像驗證和情緒板生成）
服務器操作（用于表單處理和數(shù)據(jù)處理）
AI集成：
Llama-4-Maverick-17B-128E-Instruct-FP8模型（提供時尚專業(yè)知識）
用于圖像分析和造型推薦的視覺能力
用于產(chǎn)品搜索集成的工具調用
針對時尚造型優(yōu)化的自定義系統(tǒng)提示
安裝配置：
前提條件：Node.js18.0或更高版本、npm或yarn包管理器、用于亞馬遜產(chǎn)品訪問的RapidAPI賬戶。
安裝步驟：
克隆倉庫：gitclone<repository-url>，然后進入項目目錄：cdopen-ai-stylist。
安裝依賴：npminstall。
配置環(huán)境變量（創(chuàng)建.env.local文件）。
啟動開發(fā)服務器：npmrundev。
在瀏覽器中打開http://localhost:3000。
使用方法：
初始設置：上傳經(jīng)批準的模特照片。照片會通過AI驗證是否適合造型，批準的照片將存儲用于造型對話。
造型對話：開始新的聊天會話，上傳照片或描述造型需求，接收上衣和下裝的個性化推薦，瀏覽帶有實時亞馬遜定價的建議產(chǎn)品，選擇項目創(chuàng)建情緒板。
情緒板面板：在對話中選擇產(chǎn)品，創(chuàng)建帶有AI生成標題的主題集合，在響應式網(wǎng)格布局中查看產(chǎn)品，訪問所選項目的直接購買鏈接。
自動造型模式：點擊聊天輸入?yún)^(qū)域中的閃光按鈕啟用自動造型。與AI造型師正常對話，AI提供造型建議時，自動造型會分析建議以檢測性別背景、提取提到的關鍵服裝項目、執(zhí)行性別感知產(chǎn)品搜索、使用模特照片生成虛擬試穿、自動創(chuàng)建完整情緒板，完成后會收到通知。
應用場景
日常穿搭規(guī)劃：幫助大家在家就可以進行不同的衣服搭配，方便常穿著。
服裝電商輔助：服裝電商賣家可以通過利用這個工具為買家提供虛擬試穿服務，提高轉化率。
開源地址：
https://github.com/parsakhaz/open-ai-stylist
