Biomni：通用生物醫(yī)學(xué)AI智能體

映技派于2025-06-26發(fā)布在Ai產(chǎn)品

Biomni是斯坦福大學(xué)和基因泰克等機(jī)構(gòu)合作開發(fā)的生物醫(yī)學(xué)工具，能自主完成遺傳學(xué)、基因組學(xué)、微生物學(xué)、藥理學(xué)和臨床醫(yī)學(xué)等領(lǐng)域的復(fù)雜研究任務(wù)。它結(jié)合大語言模型推理和檢索增強(qiáng)規(guī)劃技術(shù)，從海量文獻(xiàn)中提取所需工具和數(shù)據(jù)，動態(tài)組合執(zhí)行研究流程。測試顯示，該系統(tǒng)在多個生物醫(yī)學(xué)任務(wù)中表現(xiàn)突出，有望提升科研效率并推動臨床應(yīng)用。

F1.medium.jpg

Biomni核心部分：

Biomni包括Biomni-E1（統(tǒng)一軟件數(shù)據(jù)環(huán)境）和Biomni-A1（基于環(huán)境的智能體）兩個部分：
Biomni-E1：整合了150個專業(yè)工具、105個軟件包和59個數(shù)據(jù)庫，所有資源都經(jīng)過人工驗(yàn)證。例如，它接入了PDB、OpenTarget等數(shù)據(jù)庫的網(wǎng)絡(luò)API，同時將部分?jǐn)?shù)據(jù)下載到本地?cái)?shù)據(jù)湖并轉(zhuǎn)為結(jié)構(gòu)化格式。
Biomni-A1：采用三項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)——大語言模型驅(qū)動的工具篩選、以代碼作為通用執(zhí)行接口、自適應(yīng)規(guī)劃策略。它支持動態(tài)調(diào)用定制化資源、組合復(fù)雜工作流（如循環(huán)與并行操作），并能基于生物醫(yī)學(xué)知識持續(xù)優(yōu)化研究計(jì)劃。

性能表現(xiàn)

基準(zhǔn)測試：在人類最后考試（HLE）中，準(zhǔn)確率達(dá)到17.3%，遠(yuǎn)高于基礎(chǔ)大語言模型的6.0%；在LAB-Bench數(shù)據(jù)庫問答（DbQA）任務(wù)中，準(zhǔn)確率達(dá)到74.4%，與人類專家水平（74.7%）相當(dāng)；在序列問答（SeqQA）任務(wù)中，準(zhǔn)確率達(dá)到81.9%，超過人類表現(xiàn)的78.8%。
實(shí)際任務(wù)：在變異優(yōu)先級排序、藥物重定位等8類任務(wù)中，性能較基礎(chǔ)大語言模型提升402.3%，顯著優(yōu)于同類工具。

應(yīng)用案例

可穿戴設(shè)備數(shù)據(jù)分析：解析了458份傳感器數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)餐后平均體溫升高2.19℃的現(xiàn)象及個體代謝差異。
多組學(xué)研究：處理了33萬+條測序數(shù)據(jù)，驗(yàn)證了已知基因調(diào)控關(guān)系，并發(fā)現(xiàn)了AUTS2等新轉(zhuǎn)錄因子。
實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)：在基因克隆任務(wù)中，生成的實(shí)驗(yàn)方案準(zhǔn)確性達(dá)到人類專家水平。在實(shí)際實(shí)驗(yàn)室操作中，按照其方案成功完成克隆，測序結(jié)果與預(yù)期完全匹配。