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Company Research Agent:自動(dòng)生成企業(yè)研究報(bào)告

Agentic Company Researcher是什么?

Agentic Company Researcher是一個(gè)自動(dòng)生成企業(yè)研究報(bào)告的工具。它從多個(gè)來源收集數(shù)據(jù),通過過濾技術(shù)篩選出相關(guān)內(nèi)容,并通過WebSocket實(shí)時(shí)展示研究進(jìn)展。平臺采用雙模型架構(gòu),一個(gè)模型負(fù)責(zé)高語境研究合成,另一個(gè)模型用于精確報(bào)告格式化。其模塊化框架包含多個(gè)研究和處理節(jié)點(diǎn),如公司分析、行業(yè)分析和財(cái)務(wù)分析等,最終生成結(jié)構(gòu)化的報(bào)告。

Company Research Agent:自動(dòng)生成企業(yè)研究報(bào)告.webp

Agentic Company Researcher功能

  • 深度公司研究:能夠?qū)δ繕?biāo)公司進(jìn)行深入研究,生成包含人口統(tǒng)計(jì)信息、融資數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)流量趨勢和競爭對手分析等內(nèi)容的報(bào)告。

  • 多維度數(shù)據(jù)分析:可以分析公司的財(cái)務(wù)狀況、市場表現(xiàn)、產(chǎn)品信息、行業(yè)地位等,幫助用戶全面了解目標(biāo)公司。

  • 信息收集與整理:通過網(wǎng)絡(luò)爬蟲、數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù),從公開數(shù)據(jù)源收集公司信息,并進(jìn)行整理和結(jié)構(gòu)化。

  • 實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)檢索:確保所用數(shù)據(jù)為最新信息,這對于需要及時(shí)信息的公司研究非常重要。

  • 靈活的搜索策略:能夠根據(jù)上下文動(dòng)態(tài)調(diào)整搜索策略,例如在需要時(shí)進(jìn)行新聞搜索或一般搜索。

Agentic Company Researcher應(yīng)用場景

  • 銷售與市場拓展:幫助銷售人員快速找到目標(biāo)公司的關(guān)鍵聯(lián)系人和相關(guān)信息。

  • 市場研究與競爭分析:為企業(yè)提供競爭對手的詳細(xì)情報(bào)。

  • 投資決策支持:為投資者提供目標(biāo)公司的財(cái)務(wù)和業(yè)務(wù)信息。

  • 合作伙伴篩選:幫助企業(yè)快速了解潛在合作伙伴的背景。

  • 內(nèi)部數(shù)據(jù)分析:可以分析內(nèi)部數(shù)據(jù)和報(bào)告,發(fā)現(xiàn)趨勢、機(jī)會(huì)。

  • 報(bào)告撰寫:準(zhǔn)備報(bào)告或備忘錄,為企業(yè)決策提供支持。

優(yōu)勢

  • 節(jié)省時(shí)間與提高效率:自動(dòng)化處理大量數(shù)據(jù),快速生成研究報(bào)告,節(jié)省時(shí)間。

  • 數(shù)據(jù)準(zhǔn)確與更新及時(shí):從多個(gè)可靠數(shù)據(jù)源獲取信息,數(shù)據(jù)有準(zhǔn)確性和時(shí)效性。

  • 定制化與靈活性:用戶可以根據(jù)自己的需求,定制研究的內(nèi)容和格式。

  • 高效且可擴(kuò)展:能夠同時(shí)處理多個(gè)查詢,快速處理大型數(shù)據(jù)集,減少全面研究所需的時(shí)間。

  • 適應(yīng)性學(xué)習(xí):能夠快速學(xué)習(xí)并適應(yīng)企業(yè)的業(yè)務(wù)需求,確保提供定制化的幫助。

  • 成本效益:減少了對外部分析師的需求。

Agentic Company Researcher使用

根據(jù) README.md 文件,項(xiàng)目的手動(dòng)設(shè)置步驟如下:

克隆倉庫:

git clone https://github.com/pogjester/tavily-company-research.git
cd tavily-company-research

安裝后端依賴:

# 可選:創(chuàng)建并激活虛擬環(huán)境
python -m venv .venv
source .venv/bin/activate
# 安裝 Python 依賴
pip install -r requirements.txt

安裝前端依賴:

cd ui
npm install

創(chuàng)建 .env 文件,設(shè)置 API 密鑰:

TAVILY_API_KEY=your_tavily_key
GEMINI_API_KEY=your_gemini_key
OPENai_API_KEY=your_openai_key
# 可選:啟用 MongoDB 持久化
# MONGODB_URI=your_mongodb_connection_string

項(xiàng)目地址

GitHub倉庫:https://github.com/pogjester/company-research-agent

演示:https://companyresearcher.tavily.com/

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