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開源AI應(yīng)用平臺(tái)暴躁的教授讀論文：暴躁個(gè)性的AI教授，讓學(xué)術(shù)論文閱讀更加高效有趣。
什么是暴躁的教授讀論文
暴躁的教授讀論文（mad-professor）是一個(gè)學(xué)術(shù)論文閱讀伴侶應(yīng)用程序，集成了 PDF 處理、ai 翻譯、RAG 檢索、AI 問答和語(yǔ)音交互等多種功能，為學(xué)術(shù)研究者提供一站式的論文閱讀解決方案。
暴躁的教授讀論文主要特性
論文自動(dòng)處理：導(dǎo)入 PDF 后自動(dòng)提取、翻譯和結(jié)構(gòu)化論文內(nèi)容。
雙語(yǔ)顯示：支持中英文對(duì)照閱讀論文。
AI 智能問答：與論文內(nèi)容結(jié)合，提供專業(yè)的解釋和分析。
個(gè)性化 AI 教授：AI 以 “暴躁教授” 的個(gè)性回答問題，增加趣味性。
語(yǔ)音交互：支持語(yǔ)音提問和 TTS 語(yǔ)音回答。
RAG 增強(qiáng)檢索：基于論文內(nèi)容的精準(zhǔn)檢索和定位。
分屏界面：左側(cè)論文內(nèi)容，右側(cè) AI 問答，高效交互。
暴躁的教授讀論文技術(shù)架構(gòu)
前端界面：
使用 PyQt6 構(gòu)建的現(xiàn)代化桌面應(yīng)用。
核心引擎：
AI 問答模塊：基于 LLM 的學(xué)術(shù)問答系統(tǒng)。
RAG 檢索系統(tǒng)：向量檢索增強(qiáng)的問答精準(zhǔn)度。
論文處理管線：PDF 轉(zhuǎn) MD、自動(dòng)翻譯、結(jié)構(gòu)化解析。
交互系統(tǒng)：
語(yǔ)音識(shí)別：實(shí)時(shí)語(yǔ)音輸入識(shí)別。
TTS 語(yǔ)音合成：AI 回答實(shí)時(shí)播報(bào)。
情感識(shí)別：根據(jù)問題內(nèi)容調(diào)整回答情緒。
暴躁的教授讀論文安裝指南
環(huán)境要求
Python 3.10 或更高版本
CUDA 支持
6GB 以上顯存
項(xiàng)目依賴
開源項(xiàng)目：MinerU、RealtimeSTT
在線 API 服務(wù)：DeepSeek、MiniMax
安裝步驟
使用 conda 創(chuàng)建環(huán)境。
安裝 MinerU 依賴。
安裝剩余依賴。
安裝電腦顯卡版本匹配的 CUDA 和 torch。
安裝 FAISS 的 gpu 版本。
下載模型文件并配置模型目錄。
配置 API 密鑰。
暴躁的教授讀論文使用教程
導(dǎo)入論文
點(diǎn)擊側(cè)邊欄的"導(dǎo)入論文"按鈕，選擇PDF文件導(dǎo)入
點(diǎn)擊“繼續(xù)”，等待處理完成（包括翻譯和索引構(gòu)建）
導(dǎo)入的PDF會(huì)存放到data文件夾中，也可以將多篇PDF放入data文件夾，程序會(huì)檢測(cè)未處理的文件批量處理
論文閱讀
在側(cè)邊欄選擇已經(jīng)處理好的論文
在主窗口查看論文內(nèi)容，右上角可切換中英文
左右側(cè)可折疊隱藏，提供沉浸式閱讀體驗(yàn)
AI問答與語(yǔ)音對(duì)話
在對(duì)話窗口下方選擇語(yǔ)音輸入設(shè)備
點(diǎn)擊麥克風(fēng)按鈕，等指示燈變綠時(shí)開始對(duì)話
如果說話時(shí)指示燈沒有變黃，可能說明輸入設(shè)備無(wú)法檢測(cè)到人聲，建議切換其他輸入設(shè)備進(jìn)行嘗試
Github：https://github.com/LYiHub/mad-professor-public
