卷姬:OpenBMB開源社區(qū)推出的AI Agent代碼工具
卷姬是什么?
「卷姬」是OpenBMB 開源社區(qū)最近推出的代碼ai Agent 工具,專門用于高效提取有價(jià)值的內(nèi)容。用戶只需在官網(wǎng)輸入需求,就能快速生成一份綜述報(bào)告。
「卷姬」有兩種模式可供選擇:普通模式會(huì)輸出標(biāo)題和關(guān)鍵詞;專業(yè)模式則更靈活,用戶可以自定義素材來源,比如選擇在線檢索或上傳文件。
相比其他工具,「卷姬」在邏輯嚴(yán)謹(jǐn)性和學(xué)術(shù)性上表現(xiàn)突出,特別適合做深度分析。它生成的文章結(jié)構(gòu)清晰,導(dǎo)言部分深入淺出,結(jié)尾分析全面細(xì)致,論述詳盡且有理有據(jù)。
「卷姬」背后的技術(shù)是 LLMxMapReduce-V2,由多個(gè)團(tuán)隊(duì)聯(lián)合研發(fā),專門用于優(yōu)化文獻(xiàn)聚合和利用。目前,「卷姬」已經(jīng)上線,相關(guān)論文和開源內(nèi)容都可以找到。

卷姬核心功能
文獻(xiàn)篩選與結(jié)構(gòu)化輸出:針對(duì)用戶輸入的關(guān)鍵詞,自動(dòng)從論文庫(kù)中篩選高質(zhì)量文獻(xiàn),并生成包含核心邏輯、方法論及研究空白的結(jié)構(gòu)化框架。
動(dòng)態(tài)知識(shí)圖譜構(gòu)建:通過分析文獻(xiàn)間的引用關(guān)系與概念關(guān)聯(lián),生成可視化的研究領(lǐng)域演進(jìn)圖譜,幫助用戶快速定位學(xué)術(shù)熱點(diǎn)與趨勢(shì)。
多語(yǔ)言支持與領(lǐng)域適配:支持中英文混合輸入,并可根據(jù)計(jì)算機(jī)科學(xué)、生物醫(yī)學(xué)等不同學(xué)科調(diào)整分析模型,提升領(lǐng)域適配性。
卷姬技術(shù)原理
「卷姬」基于OpenBMB的模型生態(tài)開發(fā),結(jié)合卷積算法與信息熵優(yōu)化技術(shù),能夠快速解析海量文獻(xiàn),生成邏輯清晰、高信息密度的綜述報(bào)告。其背后是LLMxMapReduce - V2長(zhǎng)文本整合生成技術(shù),由AI9Star、OpenBMB和清華大學(xué)團(tuán)隊(duì)聯(lián)合研發(fā),核心在于借助文本卷積算法聚合參考文獻(xiàn),結(jié)合信息熵驅(qū)動(dòng)的隨機(jī)卷積測(cè)試時(shí)縮放方法,高效處理超長(zhǎng)輸入,提升文章質(zhì)量。
卷姬使用教程
打開網(wǎng)址 https://surveygo.thunlp.org/,點(diǎn)擊【開始綜述】。
選擇普通模式或?qū)I(yè)模式提交需求。
普通模式:輸出標(biāo)題和關(guān)鍵詞描述,提交并等待生成。
專業(yè)模式:可進(jìn)一步自定義素材來源,選擇「在線檢索」或「上傳文件」。為保護(hù)用戶隱私,基于上傳文件所生成的文章及上傳的文件,可設(shè)置不公開。
再次登錄網(wǎng)址,即可獲取生成的綜述報(bào)告。

性能表現(xiàn)
速度與質(zhì)量:在清華大學(xué)團(tuán)隊(duì)的測(cè)試案例中,「卷姬」僅用3分鐘便完成了對(duì)200篇量子計(jì)算領(lǐng)域論文的綜述生成,輸出內(nèi)容長(zhǎng)達(dá)2.8萬(wàn)字,且邏輯連貫性獲導(dǎo)師組認(rèn)可。
橫評(píng)優(yōu)勢(shì):團(tuán)隊(duì)開展橫評(píng),讓「卷姬」與OpenAI - DeepResearch等模型就《關(guān)稅大戰(zhàn)對(duì)普通人生活的影響》撰寫綜述。從結(jié)構(gòu)、內(nèi)容、觀點(diǎn)和引用維度評(píng)估,「卷姬」表現(xiàn)優(yōu)異。其生成文章目錄層次清晰,內(nèi)容分析深入,觀點(diǎn)有理有據(jù),引用精準(zhǔn),綜合實(shí)力超過其他模型。
相關(guān)鏈接
體驗(yàn)鏈接:https://surveygo.thunlp.org/
論文鏈接:https://arxiv.org/abs/2504.05732
開源鏈接:https://github.com/thunlp/LLMxMapReduce/tree/main
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