LlamaResearcher是什么？

LlamaResearcher 是一個基于 Llama 4 模型構(gòu)建的研究助手，能夠?qū)⒂脩糨斎氲闹黝}快速轉(zhuǎn)化為完整的論文，適用于學(xué)術(shù)研究、報告撰寫、內(nèi)容創(chuàng)作等多種場景。

LlamaResearcher功能特征

1. 快速生成論文

• 核心功能：能夠?qū)⒂脩糨斎氲闹黝}快速轉(zhuǎn)化為完整結(jié)構(gòu)的論文，節(jié)省研究和寫作的時間。

2. 安全檢查機制

• 安全評估：使用Groq提供的llama-3-8b-guard模型對用戶輸入的查詢請求進行安全檢查，確保輸入內(nèi)容符合安全標準。

• 風(fēng)險控制：避免處理可能涉及不當(dāng)內(nèi)容的請求，保障系統(tǒng)的安全性和合規(guī)性。

3. 智能查詢擴展

• 多維度搜索：將用戶的單一查詢擴展為三個子查詢，從多個角度對主題進行深入挖掘。

• 深度信息檢索：通過LinkUp對每個子查詢進行深度網(wǎng)絡(luò)搜索，獲取更全面和豐富的信息資源。

4. 信息篩選與評估

• 相關(guān)性評估：對檢索到的大量信息進行篩選，確保返回的內(nèi)容與用戶原始查詢高度相關(guān)。

• 質(zhì)量控制：通過評估機制過濾掉無關(guān)或低質(zhì)量的信息，保證最終生成的論文內(nèi)容準確可靠。

5. 強大的技術(shù)棧支持

• Groq：用于安全檢查和模型推理。

• LinkUp：用于深度網(wǎng)絡(luò)搜索。

• Llamaindex：用于信息檢索和生成。

• Gradio：提供用戶友好的界面。

• FastAPI：構(gòu)建高效的后端服務(wù)。

• Redis：用于API速率限制，保障系統(tǒng)的穩(wěn)定運行。

LlamaResearcher工作流程

• 安全檢查：使用 Groq 提供的 llama-3-8b-guard 模型對用戶請求進行安全評估。

• 任務(wù)分配：如果請求安全，則將其路由到 ResearcherAgent。

• 查詢擴展：ResearcherAgent 將查詢擴展為三個子查詢，用于網(wǎng)絡(luò)搜索。

• 信息檢索與篩選：使用 LinkUp 對每個子查詢進行深度網(wǎng)絡(luò)搜索，并評估檢索到的信息與用戶原始查詢的相關(guān)性。

• 生成論文：收集完所有信息后，ResearcherAgent 撰寫最終論文并返回給用戶。

LlamaResearcher安裝和運行

1. 克隆倉庫：

git clone https://github.com/AstraBert/llama-4-researcher.git
cd llama-4-researcher

2. 配置環(huán)境變量：

• 修改 .env.example 文件為 .env，并添加以下API密鑰：

• groq_api_key：從 Groq Console 獲取。

• linkup_api_key：從 Linkup Dashboard 獲取。

• internal_api_key：自行創(chuàng)建。

• 或者手動啟動：

docker compose up -f compose.local.yaml llama_redis -d
docker compose up -f compose.local.yaml llama_app -d

3. 應(yīng)用程序?qū)⒃?http://localhost:8000 上運行。

Github地址：https://github.com/AstraBert/llama-4-researcher