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HSMR:從單張圖像重建人體3D骨架和網(wǎng)格模型的新方法

HSMR 是什么?

HSMR 是一種計(jì)算機(jī)視覺(jué)和深度學(xué)習(xí)技術(shù),可以從單目或多目圖像中恢復(fù)人體的骨架結(jié)構(gòu)和三維網(wǎng)格模型。 這項(xiàng)技術(shù)在虛擬現(xiàn)實(shí)、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)、游戲開發(fā)和運(yùn)動(dòng)分析等場(chǎng)景有很廣泛的應(yīng)用。

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方法

  • 模型架構(gòu):HSMR 采用基于 Transformer 的架構(gòu),輸入為單張人體圖像,輸出為 SKEL 模型的姿勢(shì)參數(shù) q 和形狀參數(shù) β。

  • 數(shù)據(jù)生成與訓(xùn)練:

    由于缺乏足夠的訓(xùn)練數(shù)據(jù),作者構(gòu)建了一個(gè)生成偽真實(shí)數(shù)據(jù)的流程,并通過(guò)迭代優(yōu)化的方式逐步改進(jìn)這些偽標(biāo)簽。

    在訓(xùn)練過(guò)程中,通過(guò)優(yōu)化 HSMR 的估計(jì)結(jié)果以對(duì)齊真實(shí)二維關(guān)鍵點(diǎn)(SKELify),并使用優(yōu)化后的參數(shù)作為后續(xù)訓(xùn)練的監(jiān)督目標(biāo)。

  • 生物力學(xué)準(zhǔn)確性:SKEL 模型具有生物力學(xué)上合理的自由度,能夠更真實(shí)地估計(jì)關(guān)節(jié)旋轉(zhuǎn),避免了傳統(tǒng)方法中常見的關(guān)節(jié)角度限制違反問(wèn)題。

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功能特征

  • 端到端的單圖像重建:HSMR能夠直接從單張圖像中恢復(fù)出人體的骨架參數(shù),這是首個(gè)實(shí)現(xiàn)此類功能的方法。

  • 生物力學(xué)準(zhǔn)確性:采用SKEL參數(shù)化人體模型,該模型基于生物力學(xué)準(zhǔn)確的骨架設(shè)計(jì),能夠提供更符合人體生理結(jié)構(gòu)的關(guān)節(jié)旋轉(zhuǎn)估計(jì),避免了傳統(tǒng)方法中常見的不自然旋轉(zhuǎn)和生物力學(xué)不準(zhǔn)確的問(wèn)題。

  • 偽真實(shí)數(shù)據(jù)生成與迭代優(yōu)化訓(xùn)練:為了解決訓(xùn)練數(shù)據(jù)不足的問(wèn)題,HSMR構(gòu)建了一個(gè)生成偽真實(shí)數(shù)據(jù)的流程,并通過(guò)迭代優(yōu)化的方式逐步改進(jìn)這些偽標(biāo)簽,以提高模型的訓(xùn)練精度。

  • Transformer架構(gòu):使用基于Transformer的架構(gòu)來(lái)處理輸入圖像,估計(jì)SKEL模型的姿勢(shì)參數(shù)和形狀參數(shù),能夠更好地捕捉圖像中的復(fù)雜特征和人體姿態(tài)信息。

應(yīng)用場(chǎng)景

  • 虛擬現(xiàn)實(shí)與增強(qiáng)現(xiàn)實(shí):提供更真實(shí)的交互體驗(yàn),用于游戲、培訓(xùn)和模擬訓(xùn)練。

  • 運(yùn)動(dòng)分析與生物力學(xué):分析運(yùn)動(dòng)員的動(dòng)作,優(yōu)化訓(xùn)練方法和設(shè)備設(shè)計(jì)。

  • 醫(yī)療診斷與康復(fù):輔助醫(yī)生進(jìn)行姿勢(shì)評(píng)估和疾病診斷,幫助患者進(jìn)行康復(fù)訓(xùn)練。

實(shí)驗(yàn)結(jié)果

  • 性能對(duì)比:HSMR 在標(biāo)準(zhǔn)基準(zhǔn)測(cè)試中與最先進(jìn)的方法相比具有競(jìng)爭(zhēng)力,并且在極端三維姿態(tài)和視角設(shè)置下顯著優(yōu)于其他方法。

  • 可視化結(jié)果:通過(guò)相機(jī)視角和側(cè)面視角的可視化展示了 HSMR 的重建效果,證明了其在不同視角下的魯棒性。

相關(guān)鏈接

項(xiàng)目主頁(yè):https://isshikihugh.github.io/HSMR/

Github地址:https://github.com/IsshikiHugh/HSMR

Huggingface:https://huggingface.co/spaces/IsshikiHugh/HSMR

論文:https://arxiv.org/abs/2503.21751

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