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開源AI應(yīng)用平臺MegaTTS 3：字節(jié)跳動推出的一款零樣本文本到語音合成系統(tǒng)
MegaTTS 3是什么？
MegaTTS 3 是字節(jié)跳動推出的零樣本文本到語音合成系統(tǒng)。它采用輕量級的擴(kuò)散模型，將語音分解為內(nèi)容、音色、韻律等屬性進(jìn)行建模，支持超高音質(zhì)的語音克隆、雙語合成、口音強(qiáng)度控制等功能，可應(yīng)用于語音合成、語音編輯等場景。
核心架構(gòu)與技術(shù)
輕量級且高效的擴(kuò)散模型：MegaTTS 3 的核心是 TTS Diffusion Transformer，其參數(shù)量僅為 0.45B，在保證高效的同時(shí)，能夠生成高質(zhì)量的語音。
語音分解與建模：將語音分解為內(nèi)容、音色、韻律等不同屬性，并為每個(gè)屬性設(shè)計(jì)了合適的模塊進(jìn)行建模。例如，使用全局向量來建模音色，因?yàn)橐羯请S時(shí)間緩慢變化的全局屬性；利用基于 VQGAN 的聲學(xué)模型生成語譜圖，以及基于潛在碼的語言模型來擬合韻律的分布，因?yàn)轫嵚稍诰渥又锌焖僮兓?，語言模型能夠捕捉局部和長距離的依賴關(guān)系。
聲碼器：采用基于 GAN 的聲碼器來適當(dāng)構(gòu)建相位，而不需要語言模型對相位進(jìn)行建模。
MegaTTS 3功能特點(diǎn)
超高音質(zhì)的語音克?。耗軌蛏膳c目標(biāo)說話人高度相似的語音。
雙語支持：支持中文和英文，以及中英混合的語音合成。
可控性：支持口音強(qiáng)度控制，并且未來還將支持更精細(xì)的發(fā)音/時(shí)長調(diào)整。
零樣本語音合成：能夠在沒有目標(biāo)說話人特定語音數(shù)據(jù)的情況下，生成其語音。
MegaTTS 3應(yīng)用場景
語音合成：可用于各種需要將文本轉(zhuǎn)換為語音的場景，如有聲讀物、語音播報(bào)等。
語音編輯：能夠?qū)φZ音進(jìn)行編輯和修改，以滿足不同的需求。
跨語言語音合成：支持跨語言的語音合成任務(wù)。
MegaTTS 3使用教程
命令行工具：提供了命令行界面，用戶可以通過指定輸入的語音提示文件和文本內(nèi)容，生成合成語音。例如：
標(biāo)準(zhǔn)語音合成命令：
CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 python tts/infer_cli.py --input_wav 'assets/Chinese_prompt.wav' --input_text "另一邊的桌上，一位讀書人嗤之以鼻道，'佛子三藏，神子燕小魚是什么樣的人物，李家的那個(gè)李子夜如何與他們相提并論？'" --output_dir ./gen
帶有口音控制的語音合成命令：
CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 python tts/infer_cli.py --input_wav 'assets/English_prompt.wav' --input_text '這是一條有口音的音頻。' --output_dir ./gen --p_w 1.0 --t_w 3.0
Web UI：還支持通過 Web UI 進(jìn)行語音合成。
MegaTTS 3安裝
環(huán)境要求：需要 Python 3.9 環(huán)境。
模型下載：預(yù)訓(xùn)練模型的檢查點(diǎn)可以從 Google Drive 或 Hugging Face 下載，并放置在指定目錄。
安裝步驟：
# 創(chuàng)建 Python 3.9 的 conda 環(huán)境 conda create -n megatts3-env python=3.9 conda activate megatts3-env # 安裝依賴 pip install -r requirements.txt
github項(xiàng)目：https://github.com/bytedance/MegaTTS3
