STORM是什么？

STORM是斯坦福大學(xué)開發(fā)的一個基于大型語言模型（LLM）的知識整理系統(tǒng)，能通過互聯(lián)網(wǎng)搜索研究主題，并生成帶引用的完整報告。該系統(tǒng)包括STORM和Co-STORM兩個子系統(tǒng)，具備自動化研究、多視角提問、協(xié)作對話和動態(tài)知識管理等功能，極大簡化了知識整理和長篇內(nèi)容生成流程，支持人機(jī)協(xié)作。

STORM功能

自動化研究與資料收集

• 互聯(lián)網(wǎng)搜索：通過Bing、You.com等搜索引擎收集主題相關(guān)資料。

• 生成大綱：基于資料自動生成文章大綱，幫助組織內(nèi)容結(jié)構(gòu)。

• 引用管理：自動添加引用，確保內(nèi)容的可驗證性和學(xué)術(shù)性。

多視角提問策略

• 視角引導(dǎo)提問：分析類似主題文章，發(fā)現(xiàn)不同視角并引導(dǎo)提問，獲取更全面信息。

• 模擬對話：模擬維基百科作者與專家對話，通過問答更新主題理解，生成更深入的問題。

文章生成與優(yōu)化

• 長篇內(nèi)容生成：根據(jù)大綱和資料生成完整文章。

• 文章潤色：優(yōu)化文章內(nèi)容，如添加總結(jié)、去除重復(fù)等，提升質(zhì)量。

高度可定制化

• 模塊化設(shè)計：分為知識整理、大綱生成、文章生成和潤色四個模塊，用戶可按需定制。

• 多語言模型支持：可選擇GPT-3.5、GPT-4等模型，平衡成本與質(zhì)量。

用戶友好性

• 簡單易用的API：提供Python接口，方便開發(fā)者快速集成。

• 示例腳本：提供多種示例腳本，幫助用戶快速上手。

Co-STORM功能

人機(jī)協(xié)作知識整理

• 協(xié)作對話協(xié)議：支持用戶與ai對話，引導(dǎo)AI生成更符合需求的內(nèi)容。

• 動態(tài)思維導(dǎo)圖：實時更新思維導(dǎo)圖，幫助組織和展示信息，減輕認(rèn)知負(fù)擔(dān)。

多角色協(xié)作

• LLM專家：基于外部知識源生成答案或提出后續(xù)問題。

• 協(xié)調(diào)員：根據(jù)檢索信息生成啟發(fā)性問題，推動對話深入。

• 人類用戶：觀察對話或主動參與，引導(dǎo)討論方向。

協(xié)作式內(nèi)容生成

• 逐步協(xié)作：通過多次交互完善知識整理。

• 實時反饋：用戶可隨時注入觀點或問題，AI調(diào)整生成內(nèi)容。

知識庫管理

• 知識庫更新：協(xié)作過程中動態(tài)更新知識庫，確保信息準(zhǔn)確完整。

• 報告生成：基于協(xié)作對話生成高質(zhì)量知識報告。

多種檢索模塊支持

• 集成Bing、You.com等檢索工具，用戶可按需選擇。

STORM安裝與使用

• 通過pip install knowledge-storm安裝系統(tǒng)。

• 支持多種語言模型和檢索模塊（如Bing搜索、You.com）。

• 提供詳細(xì)API和示例腳本，便于快速上手。

STORM應(yīng)用場景

學(xué)術(shù)與研究

• 快速生成文獻(xiàn)綜述、研究報告，提供多角度分析。

內(nèi)容創(chuàng)作

• 自動生成文章初稿，激發(fā)創(chuàng)意，提供寫作思路。

教育領(lǐng)域

• 構(gòu)建知識框架，輔助學(xué)習(xí)；生成教學(xué)材料，提高備課效率。

商業(yè)應(yīng)用

• 分析市場趨勢，生成商業(yè)報告；構(gòu)建智能客服系統(tǒng)，解答常見問題。

企業(yè)知識管理

• 整理企業(yè)知識庫，更新內(nèi)部文檔，提升效率。

行業(yè)應(yīng)用

• 醫(yī)療：整理醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)，輔助臨床決策。

• 制造：生成工藝文檔，提升生產(chǎn)效率。

• 金融：分析數(shù)據(jù)，提供決策支持。

GitHub 倉庫地址：https://github.com/stanford-oval/storm

STORM官網(wǎng)：https://storm.genie.stanford.edu/