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開源AI應用平臺ComfyUI-RMBG: 完美人物摳圖，背景移除，精準識別分割
ComfyUI-RMBG是什么？
ComfyUI-RMBG 是一個基于 ai 技術(shù)的圖片處理工具，主要用于背景移除和物體分割。它集成了RMBG-2.0、InSPYRENET 和 BEN 等多種先進的模型，可以高效、精準地完成摳圖任務。
ComfyUI-RMBG核心功能：
背景去除（RMBG Node）：
能使用多種模型，像RMBG - 2.0、INSPYRENET、BEN、BEN2等。有多種背景選項可選，并且支持批量處理。
RMBG - 2.0模型按照BiRefNet架構(gòu)構(gòu)建，在復雜環(huán)境里做背景去除時精度高，邊緣細節(jié)也能保留。
目標分割（Segment Node）：
可以通過文本提示來做目標檢測，支持標簽風格和自然語言輸入，利用SAM（Segment Anything Model）實現(xiàn)高精度分割。
另外，這個項目能手動下載和安裝不少模型，例如RMBG - 2.0、INSPYRENET、BEN、BEN2、BiRefNet、SAM和GroundingDINO等。這些模型在圖像處理場景里各有長處：
RMBG - 2.0：基于BiRefNet架構(gòu)開發(fā)，用于復雜場景的背景提取。有多種背景選項（如透明、黑色、白色），邊緣質(zhì)量優(yōu)化后摳圖更自然。
InSPYRENET：主要針對視頻背景去除，批量處理效率高，能調(diào)節(jié)閾值改善背景效果。
BEN模型：小巧高效，適合算力低的設備，精度較高且計算資源消耗少 。
ComfyUI-RMBG技術(shù)要求
需要安裝 ComfyUI 和 Python 3.10+。
依賴的 Python 包包括 torch、torchvision、Pillow、numpy 等。
ComfyUI-RMBG安裝方法
1. 通過 ComfyUI-Manager 安裝
在 ComfyUI-Manager 中搜索 ComfyUI-RMBG 并安裝。安裝完成后，運行以下命令安裝依賴項：
./ComfyUI/python_embeded/python -m pip install -r requirements.txt
2. 手動克隆倉庫
將倉庫克隆到 ComfyUI 的 custom_nodes 文件夾：
cd ComfyUI/custom_nodes git clone https://github.com/1038lab/ComfyUI-RMBG
3. 安裝依賴項。
4. 手動下載模型
首次使用時，模型會自動下載到 ComfyUI/models/RMBG/ 文件夾。
用戶也可以手動下載模型文件，并將其放置在指定目錄，例如：
RMBG-2.0 模型放置在 /ComfyUI/models/RMBG/RMBG-2.0。
INSPYRENET 模型放置在 /ComfyUI/models/RMBG/INSPYRENET。
其他模型的下載鏈接和存放路徑可參考項目文檔。
ComfyUI-RMBG使用場景
電商產(chǎn)品攝影：一鍵摳圖，將產(chǎn)品從復雜背景中提取出來，更換為統(tǒng)一背景。
視頻編輯：支持批量處理視頻，快速更換背景。
AI 換裝和動畫制作：結(jié)合其他插件實現(xiàn)背景更換和角色換裝。
藝術(shù)創(chuàng)作：在低算力設備上使用輕量級模型（如 BEN），專注于創(chuàng)意表達。
GitHub 倉庫地址：https://github.com/1038lab/ComfyUI-RMBG
