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開源AI應(yīng)用平臺Probly：與Python數(shù)據(jù)分析能力相結(jié)合的AI電子表格應(yīng)用程序
Probly 是什么？
Probly 是一款 ai 驅(qū)動的電子表格應(yīng)用程序，它將電子表格的功能與 Python 數(shù)據(jù)分析能力相結(jié)合。
Probly的主要特性
交互式電子表格
支持直接單元格編輯、公式輸入（以 = 開頭）、單元格格式化以及復(fù)制粘貼。
支持多種公式，包括數(shù)學(xué)運(yùn)算（如 SUM、AVERAGE）、統(tǒng)計函數(shù)（如 STDEV、MEDIAN）、邏輯函數(shù)（如 IF、AND）、查找函數(shù)（如 VLOOKUP、HLOOKUP）和文本函數(shù)（如 CONCATENATE、LEFT）。
數(shù)據(jù)導(dǎo)入/導(dǎo)出
支持導(dǎo)入 Excel 文件（.xlsx 格式）和將電子表格導(dǎo)出為 Excel 格式，同時保留公式和格式。
與 AI 功能集成
通過快捷鍵（如 Ctrl+Shift+/）或點(diǎn)擊圖標(biāo)調(diào)用 AI 助手。
可以使用自然語言提問，獲取數(shù)據(jù)洞察、公式建議、圖表生成，甚至運(yùn)行 Python 分析。
界面與交互
提供工具欄用于快速訪問常用功能，如導(dǎo)入、導(dǎo)出和圖表管理。
支持標(biāo)準(zhǔn)電子表格快捷鍵，方便用戶操作。
Python 分析
在瀏覽器中直接運(yùn)行 Python 代碼，無需安裝額外依賴。
使用 WebAssembly 技術(shù)，Python 代碼在本地瀏覽器中執(zhí)行，確保數(shù)據(jù)隱私。
圖表與可視化
支持基于數(shù)據(jù)生成圖表和可視化
Probly的技術(shù)棧
前端框架：基于 Next.js 構(gòu)建應(yīng)用程序，在現(xiàn)代主流瀏覽器上流暢運(yùn)行。
Python 運(yùn)行環(huán)境：借助 Pyodide（編譯為 WebAssembly 的 Python），實(shí)現(xiàn)瀏覽器端的 Python 代碼執(zhí)行。
可視化工具：采用 ECharts 實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的多樣化可視化展示。
Probly如何使用？
安裝
可以通過 pip 從 GitHub 安裝：
pip install git+https://github.com/bencwallace/probly#egg=probly
快速開始
初始化隨機(jī)變量并進(jìn)行操作：
>>> import probly as pr >>> X = pr.Ber() # 伯努利隨機(jī)變量 >>> Y = pr.Ber(0.9) >>> Z = pr.Unif(-10, 10) # 均勻分布隨機(jī)變量 >>> W = (1 + X) * Z / (5 + Y) # 新的隨機(jī)變量 >>> W.mean() # 計算均值
AI 功能調(diào)用
使用快捷鍵（如 Ctrl+Shift+/）或點(diǎn)擊圖標(biāo)調(diào)用 AI 助手。
Python 代碼運(yùn)行
在瀏覽器中直接運(yùn)行 Python 代碼，無需安裝額外依賴。
數(shù)據(jù)導(dǎo)入與導(dǎo)出
支持導(dǎo)入 Excel 文件（.xlsx 格式）和導(dǎo)出為 Excel
Probly的適用場景
日常數(shù)據(jù)分析：無論是工作中的數(shù)據(jù)處理任務(wù)，還是個人的數(shù)據(jù)整理需求，都能在電子表格中高效完成分析，借助 Python 代碼處理復(fù)雜計算，并通過智能輔助獲取有用信息。
教育學(xué)習(xí)領(lǐng)域：可作為教學(xué)工具，幫助學(xué)生學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析、Python 編程以及數(shù)據(jù)可視化相關(guān)知識，通過實(shí)際操作加深理解。
日常辦公：普通用戶可以利用 AI 功能快速獲取數(shù)據(jù)洞察。
GitHub倉庫：https://github.com/PragmaticMachineLearning/probly
