DeepGemm是什么?

DeepGEMM是一個專為高效FP8通用矩陣乘法（GEMM）設(shè)計的庫，具有細粒度縮放功能，支持普通和混合專家（MoE）分組GEMM。

DeepGemm的技術(shù)特點

• CUDA編寫：DeepGEMM使用CUDA編寫，無需編譯，采用輕量級即時（JIT）模塊在運行時編譯所有內(nèi)核。

• 細粒度縮放功能：支持普通和混合專家（MoE）分組GEMM，適用于不同的矩陣形狀和計算需求。

• 性能優(yōu)化：采用CUDA核心兩級累積（提升）解決不精確的FP8張量核心累積問題，利用Hopper TMA功能加速數(shù)據(jù)移動。

DeepGemm的主要優(yōu)勢

• 性能優(yōu)異：盡管設(shè)計輕量，但其性能匹敵甚至超過了各種矩陣形狀的專家調(diào)整庫。

• 易于訪問：作為一個干凈且易于訪問的資源，DeepGEMM是學(xué)習(xí)Hopper FP8矩陣乘法和優(yōu)化技術(shù)的理想選擇。

• 靈活性：支持自動選擇塊大小、warpgroups數(shù)量、最佳流水線階段和TMA集群大小，以適應(yīng)不同的計算需求。

DeepGemm的應(yīng)用場景

DeepGEMM適用于需要高效矩陣乘法操作的場景，特別是在深度學(xué)習(xí)ai模型訓(xùn)練和推理中，能夠顯著提高計算效率和性能。

github：https://github.com/deepseek-ai/DeepGEMM

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