阿里和北交大的Mobile-Agent-v2 發(fā)布了Mobile-Agent-v2，一款通過(guò)多智能體協(xié)作實(shí)現(xiàn)有效導(dǎo)航的移動(dòng)設(shè)備操作助手，它通過(guò)多代理協(xié)作實(shí)現(xiàn)了對(duì)移動(dòng)設(shè)備的自動(dòng)化操作和視覺(jué)感知功能，讓ai可以像真人一樣模擬點(diǎn)擊、滑動(dòng)、輸入等操作來(lái)操控你的手機(jī)，從而執(zhí)行各種任務(wù)。

Mobile-Agent-v2背景 

傳統(tǒng)上，移動(dòng)設(shè)備操作任務(wù)在多任務(wù)處理方面存在不足，這主要是由于當(dāng)前多模式 LLMs (MLLM) 中導(dǎo)航和焦點(diǎn)管理的限制。這種限制的后果包括長(zhǎng)序列和混合數(shù)據(jù)格式的性能下降，使得任務(wù)進(jìn)度和焦點(diǎn)內(nèi)容的有效導(dǎo)航特別具有挑戰(zhàn)性?；?MLLM 的代理的出現(xiàn)，通過(guò)工具調(diào)用來(lái)增強(qiáng) MLLM 的擴(kuò)展功能，帶來(lái)了新穎的解決方案，但它們無(wú)法解決移動(dòng)設(shè)備操作中固有的導(dǎo)航問(wèn)題。

而Mobile-Agent-v基于多Agent架構(gòu)的純視覺(jué)解決方案，具有更強(qiáng)的任務(wù)分解、跨應(yīng)用操作、多語(yǔ)言能力。

Mobile-Agent-v2架構(gòu)和方法論

Mobile-Agent-v2 引入了由三個(gè)專門代理組成的多代理系統(tǒng)：規(guī)劃代理、決策代理和反射代理。每個(gè)代理都扮演著不同的角色，共同增強(qiáng)導(dǎo)航和決策過(guò)程：

規(guī)劃代理：該代理通過(guò)將這些歷史總結(jié)并壓縮為可管理的純文本任務(wù)進(jìn)度來(lái)解決冗長(zhǎng)操作歷史的復(fù)雜性。該任務(wù)進(jìn)度移交給決策代理，通過(guò)減少上下文長(zhǎng)度來(lái)促進(jìn)更輕松的導(dǎo)航和決策。

決策代理：決策代理在視覺(jué)感知模塊內(nèi)運(yùn)行，處理濃縮的任務(wù)進(jìn)度并做出明智的操作決策。它負(fù)責(zé)用相關(guān)的焦點(diǎn)內(nèi)容更新內(nèi)存單元，以便將來(lái)的步驟參考。此功能確保代理可以根據(jù)過(guò)去的屏幕保持準(zhǔn)確的焦點(diǎn)上下文。

反射代理：為了管理和糾正潛在的錯(cuò)誤操作，反射代理會(huì)相對(duì)于預(yù)期結(jié)果評(píng)估每個(gè)操作的結(jié)果。通過(guò)分析操作前后的屏幕變化，對(duì)錯(cuò)誤和無(wú)效操作進(jìn)行識(shí)別、分類和響應(yīng)，從而增強(qiáng)任務(wù)執(zhí)行的可靠性。

Mobile-Agent-v2場(chǎng)景應(yīng)用

搜索和購(gòu)買商品：在購(gòu)物應(yīng)用中自動(dòng)搜索商品、添加到購(gòu)物車并完成購(gòu)買。

郵件發(fā)送：在 Gmail 中自動(dòng)填寫和發(fā)送郵件。

導(dǎo)航：在 Google Maps 中自動(dòng)進(jìn)行導(dǎo)航操作。

視頻觀看：在 YouTube 中搜索并評(píng)論特定視頻。

相比Mobile-Agent：依賴單一代理執(zhí)行任務(wù)。Mobile-Agent-v2：引入了多代理協(xié)作架構(gòu)，通過(guò)多個(gè)代理協(xié)同工作，實(shí)現(xiàn)更高效的導(dǎo)航和任務(wù)執(zhí)行。

實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，相對(duì)于之前的移動(dòng)代理架構(gòu)有了實(shí)質(zhì)性的改進(jìn)。 Mobile-Agent-v2 的任務(wù)完成率提高了 30% 以上，凸顯了多代理協(xié)作的功效。涉及多步驟和交錯(cuò)模式的任務(wù)可以從新架構(gòu)中受益匪淺，因?yàn)樗梢杂行У貙?dǎo)航和管理移動(dòng)設(shè)備操作的復(fù)雜性。

Mobile-Agent-v2論文：https://arxiv.org/abs/2406.01014

Mobile-Agent-v2代碼：https://github.com/X-PLUG/MobileAgent

Modelscope-agent：https://github.com/modelscope/modelscope-agent