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GPTs上線啦!如何創(chuàng)建你自己的GPTs?背后隱藏的創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)在哪?

0:00Hello大家好 就在三個(gè)小時(shí)之前 OpenLight發(fā)布了它正式的GPTs的版本 然后讓所有的GPT Plus用戶都可以去創(chuàng)建自己的

0:12這個(gè)GPT Store里面的應(yīng)用 我們也是第一時(shí)間嘗試了一下 今天帶來一個(gè)測(cè)評(píng)GPTS到底怎么樣 歡迎大家收看我們今天新一期的視頻

0:23首先我們還是一樣 來直接給大家手動(dòng)創(chuàng)建一下這樣的一個(gè)GPTS 然后告訴一下大家有什么樣的功能 首先我們這個(gè)點(diǎn)開這個(gè)create是吧

0:34然后到了這個(gè)GPTS的這個(gè)界面之后呢 你就可以有很多很多的選項(xiàng) 點(diǎn)這個(gè)config 首先會(huì)是讓你去選擇頭像

0:42你可以選擇上傳一個(gè)頭像或者說是用這個(gè)delete去生成一個(gè)頭像 然后同樣的就給它一個(gè)名字 然后給它一個(gè)描述 我這個(gè)地方所用的一個(gè)例子就是我們之前做過一些視頻

0:52就是我們看ai的信息會(huì)有哪些信息源 那這個(gè)地方呢我就說那我就做一個(gè) KitHub summary是吧 我就去看KitHub上有什么新鮮的這些項(xiàng)目

1:02然后來給我做一個(gè)總結(jié) 然后我就在這改一下 KitHub 對(duì)方的instruction就是

1:08GPT應(yīng)該去做什么 然后他應(yīng)該怎么樣去表現(xiàn) 什么應(yīng)該去避免 這個(gè)其實(shí)就是一個(gè)prompt engineering的過程

1:16你可以加一些很多復(fù)雜的prompt 這方我就是加的很簡(jiǎn)單的prompt 就是你可以做這些事情 然后read the github trading repo

1:24然后從那個(gè)地方拿information 我在這方再加一句 好 這方我們加了兩句話指導(dǎo)他的行為啊 第一個(gè)就是如果你看見了這個(gè)url 你要先去訪問他 然后再去

1:42你得到的信息里面去進(jìn)行一個(gè)搜索 然后第二個(gè)是盡量的去訪問這些連接 盡量的去訪問這些鏈接OK 然后第三部分就是這個(gè) 你希望能夠有一個(gè)什么樣的引導(dǎo)詞

1:49提示用戶去做搜索 比如說我們這一方說的是 What's trending in the GitHub right now 就是告訴用戶

1:55你可以問這樣的一個(gè)問題 這其實(shí)是很多AI工具需要去做的一件事情 因?yàn)槟軌虮容^有效的去引導(dǎo)用戶 我應(yīng)該怎么樣去做這樣的事情

2:04OK 然后這方的knowledge 就是之前我們說過的 你如果在這上傳文件的話呢

2:11OpenAI會(huì)自動(dòng)的把你這些文件變成embeddings 然后去做一個(gè)相似性搜索 然后在這個(gè)相似性搜索里面呢 去找到相關(guān)的信息

2:18但還是一樣我們要記住 搜索的能力啊 和大型語言模型模仿的能力不是一個(gè)能力 很多時(shí)候他們能得到同樣的結(jié)果

2:28但他們背后的功能不一樣 很多時(shí)候 為什么我們會(huì)要有一個(gè)數(shù)據(jù)庫的原因 就在于你希望

2:36他的回答能夠從你提供的 這些資料里面 找到一些相似性的東西 然后再通過大型元模型的能力

2:44去生成一個(gè)看起來很靠譜的回答 那這個(gè)地方我就不提供什么樣的模板了 但是如果你是說 哎 想要做一個(gè)個(gè)人的介紹啊 或者說是想把一些電視劇電影或者說一些教程的文字類的東西

2:58作為這個(gè)knowledge base是最有效的 這是最有效的 ok 后面的這個(gè)capability啊 這個(gè)呃網(wǎng)站訪問的能力 我們一定要加上 叫e可加可不加call the interpreter也最好加上啊 還是一樣call the interpreter 你可以把它看成是一個(gè)ai agent 啊 他其實(shí)做的事情是react 就是reasoning and acting啊

3:23就是先去總結(jié)我應(yīng)該怎么做 然后再去做這件事情 所以call the interpreter其實(shí)背后代表的是一個(gè)agent的邏輯 當(dāng)然他還有這個(gè)處理代碼運(yùn)行代碼的能力啊 這兩個(gè)是揉在一起的 詳細(xì)的東西大家也可以去看我們往期的視頻

3:32是有一期專門是講coded interpreter的 啊 ok 最后一個(gè)是action啊

3:38這個(gè)action你可以把它理解成 agent里面tool的那個(gè)東西啊 如果你了解longchain的話 呃

3:45這個(gè)它其實(shí)就是一個(gè)tool的一個(gè)概念 工具的一個(gè)概念 我在這方加action就是加可以執(zhí)行的tool 那這方如果我們點(diǎn)擊addaction

3:55其實(shí)你是要去導(dǎo)入一個(gè)schema的 這個(gè)schema是一個(gè)什么東西 你可以把它看成是一種規(guī)范啊 我們就要導(dǎo)入一個(gè)天氣的這個(gè)例子

4:01你就知道了 這方的規(guī)范就是去描述 ok 我現(xiàn)在這個(gè)toto它的名字是什么 它做的是一件什么事情

4:12然后它的調(diào)用現(xiàn)在都是通過API進(jìn)行調(diào)用 它這個(gè)API長什么樣 然后API下面的每一個(gè)path做的是什么事情 應(yīng)該怎么樣去調(diào)用它

4:22然后有一些什么信息是需要去提供的 與此同時(shí)還有這個(gè)authorization 就比如說API它是用的API key那就去提供的與此同時(shí)還有這個(gè)authorization 就比如說

4:26AJK API 它是用的API key 那就要提供API key 這個(gè)API用的是

4:32這個(gè)authorization的一種方法 那你就要提供相對(duì)應(yīng)的方法 所以其實(shí)核心點(diǎn)就是通過加上to以后 增強(qiáng)你這個(gè)GPT能做的事情

4:44你如果去看他這樣的一個(gè)描述起名字 是吧 和lunching里面的增加一個(gè)to customize你的to是一模一樣的

4:50沒有區(qū)別 所以還是一樣 為什么我們說你要學(xué)lunching的思路 并不一定要用lunching

4:56你學(xué)了lunching以后 你就知道為什么他去構(gòu)建這樣的一個(gè)工具了 好吧 然后呢

5:02我們就可以把這個(gè)東西加上 我們退回來以后 我們發(fā)現(xiàn) 這個(gè)天氣的這個(gè)action就已經(jīng)加上了

5:10所以這是一個(gè)比較好的加這個(gè)to的例子 這些所有東西配置好了之后 你就可以點(diǎn)擊這一方的update 你可以把它publish

5:17到所有人都看見 或者說是只有一些人能看見 或者就變成一個(gè)public的了 OK 我們點(diǎn)擊這個(gè)confirm

5:24好 我們現(xiàn)在再來試一下 進(jìn)行一個(gè)嘗試 你可以看到啊 他現(xiàn)在在進(jìn)行一個(gè)網(wǎng)絡(luò)上的搜索 然后在進(jìn)行一個(gè)網(wǎng)頁的訪問

5:37但是呢 我這方就要提醒大家 就是他這個(gè)訪問呢 可能真的不一定能訪問出一些 什么特別準(zhǔn)確的結(jié)果啊

5:45他還是會(huì)存在一個(gè)幻覺在這個(gè)地方 就比如說他在這一方說 I cannot directly view the content of github training page 就是他并沒有辦法能夠直接去訪問這樣的一個(gè)

6:00現(xiàn)在github上什么最火熱啊 然后你可以自己去訪問這個(gè)東西 很簡(jiǎn)單 如果我自己能訪問 我為什么還要用你呢 這其實(shí)就是 GPD它的這樣的一個(gè)工具的一些限制啊 也是我們今天想要提的另外一個(gè)東西

6:13就是首先我們現(xiàn)在是在一個(gè)時(shí)期 就是這個(gè)時(shí)期是GPT S剛剛發(fā)布 GPT的新功能剛剛發(fā)布 大家都在一個(gè)非常非常情緒高漲的時(shí)期啊

6:25預(yù)測(cè)在未來的一兩周之內(nèi)會(huì)有很多很多的APP和應(yīng)用出現(xiàn) 包括自己也在做一些開源的東西 這些東西就是其實(shí)是為了讓大家發(fā)揮大家的這個(gè)聰明才智去做這些事情 過了這樣一個(gè)階段之后呢

6:35就會(huì)有人出來說說這個(gè)東西不行 因?yàn)槲覀儞砹艘院笪覀冎浪纳舷拊谀?它總是有一個(gè)上限的 它到了那個(gè)上限它越過去它就是不行

6:42是吧 到那個(gè)時(shí)候我們只好知道它有哪些線 就像現(xiàn)在我們碰到的這個(gè)問題一樣 它沒有法去直接地訪問這個(gè)網(wǎng)站

6:50或者它時(shí)靈時(shí)不靈 就會(huì)有很多吐槽 然后到第三個(gè)階段呢就是 哎 大家發(fā)現(xiàn)你也能做 我也能做 所有技術(shù)都成熟了以后就變成了卷 是吧

6:58你用這個(gè)東西做出來的東西 我兩三分鐘我就給你抄一抄一遍 我換成一個(gè)新的東西 然后這個(gè)新的東西呢

7:04可能會(huì)有一兩個(gè)項(xiàng)目跑出來啊 但是萬變不變其宗就是壁壘會(huì)越來越低你抄一抄一遍我換成一個(gè)新的東西然后這個(gè)新的東西呢可能會(huì)有一兩個(gè)項(xiàng)目跑出來啊 但是萬變不變系統(tǒng)就是壁壘會(huì)越來越低 因?yàn)槭翘讱ぢ?所以壁壘會(huì)越來越低

7:14現(xiàn)在我們就看到這個(gè)GPS就有這樣一個(gè)趨勢(shì) 由于人人都能制作這個(gè)工具 那其實(shí)大量的幾百個(gè)這種工具 真正有用的工具可能非常非常少

7:27很多時(shí)候你有這樣的用這工具的能力 是滿足你自己的一個(gè)工具流 就是我自己日常生活里面用AI 就符合我自己工作的一種工作流

7:35能夠做什么 然后我用這用這 我就用了很久 可能適用于其他的一些人

7:41但是你想找一個(gè)統(tǒng)一的 能夠解決非常大問題的APP 我個(gè)人覺得很難 最核心的原因是在于壁壘太小了 那作為開發(fā)者來說 如果你想去創(chuàng)建你的GPS 你想做出你的競(jìng)爭(zhēng)力

7:58最核心的東西在哪啊 最核心的東西其實(shí)是在兩個(gè)地方 第一個(gè)是這個(gè)knowledge 你這個(gè)地方提供的knowledge是否跟別人不一樣 這個(gè)東西很重要 第二個(gè)呢就是這個(gè)action

8:09這個(gè)加圖的一種能力 這一方的action我們能發(fā)散出去的東西有很多了 就比如說你接這個(gè)twitter的接口 你就能讓TPP幫你發(fā)twitter

8:20讀twitter 讀這個(gè)twitter的trending 然后你可以基于這些東西做一些數(shù)據(jù)分析 讀最近的這個(gè)時(shí)尚趨勢(shì)讀YouTube的播放量

8:33只要這些東西有數(shù)據(jù)在背后做支撐 你做一個(gè)API的中間件 你就可以能夠把這些東西 把外部的數(shù)據(jù)變成經(jīng)過

8:42大型語言模型處理的數(shù)據(jù) 那就可能會(huì)有一些用處 所以你如果要做相關(guān)的應(yīng)用 著重去看這個(gè)地方

8:50function function call 怎么樣去好好的利用action 怎么樣做中間的中間件 然后把這些APP給串聯(lián)起來

8:57所以這個(gè)上面的賦能 是有很大很大的想象空間的 好吧 這個(gè)地方大家一定要注意去玩一下

9:05做一下自己的api啊 好吧 那今天的主要內(nèi)容就是這些啊 給大家演示了怎么樣去創(chuàng)建gps 然后給大家去試用了一下 效果雖然不盡如人意 但是他這個(gè)意思大概是這個(gè)意思 然后第三個(gè)就是給大家去說他的限制和他的機(jī)會(huì)啊 那今天主要內(nèi)容就是這些啊 如果你有不懂的或者是想討論東西 歡迎在視頻下方留言

9:25如果你覺得我們的視頻做的還不錯(cuò)的話呢 歡迎點(diǎn)贊 收藏 訂閱 評(píng)論 轉(zhuǎn)發(fā)我們的頻道啊如果你有不懂的或者是想要討論的東西歡迎在視頻下方留言如果你覺得我們的視頻做得還不錯(cuò)的話 歡迎點(diǎn)贊收藏訂閱評(píng)論轉(zhuǎn)發(fā)我們的頻道 這對(duì)我們來說非常的重要 感謝你的收看

9:31祝你學(xué)習(xí)順利

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