Keble.ai 是什么？

Keble.AI 是一個融合AI與數(shù)據(jù)的平臺，能生成亞馬遜產(chǎn)品分析報告，平臺還可借助最新 Listing 模型挖掘新產(chǎn)品機會并生成分析報告，用戶能與自訓練的 Listing LLM 模型或最新 OpenAI（ChatGPT）模型聊天。

Keble.AI 功能

• 亞馬遜產(chǎn)品分析報告：能依據(jù)用戶輸入的亞馬遜產(chǎn)品鏈接，生成產(chǎn)品分析報告，幫助用戶了解產(chǎn)品在市場中的情況。

• 產(chǎn)品機會挖掘

• 挖掘方式：用戶只需向平臺的最新 Listing 模型提供產(chǎn)品類別或方向，模型即可發(fā)現(xiàn)并挖掘新的產(chǎn)品機會。

• 報告內(nèi)容：該 Listing 模型還能生成全面的產(chǎn)品機會分析報告，協(xié)助用戶識別潛在的進入市場的機會和風險。

• 模型聊天服務

• Listing LLM 模型：用戶可與平臺自訓練的 Listing 模型聊天，探索其有關電子商務的知識庫，獲取相關信息和見解。

• OpenAI 模型：平臺提供了用戶友好的界面（UI），方便用戶調(diào)用最新的 OpenAI（如 ChatGPT）模型進行對話。

Keble.AI 特點

• 專注于電商領域：Keble的模型主要針對電商問題，尤其是亞馬遜平臺的日常問題。

• 模型小且高效：Keble的模型較小，專注于電商問題，能夠提供更精準的電商相關答案。

• 多任務處理能力：可以處理多種任務，例如賬號申訴、起草郵件、廣告優(yōu)化等。

• 數(shù)據(jù)處理與導出：能夠?qū)V告關鍵字等數(shù)據(jù)進行分類和標簽化，并導出為Excel文件。

• 結(jié)合海量電商數(shù)據(jù)：通過訓練小參數(shù)量模型，結(jié)合海量關系型及非關系型電商數(shù)據(jù)。

Keble.AI 應用

• 賬號申訴：幫助用戶處理亞馬遜賬號申訴相關問題。

• 郵件撰寫：起草與亞馬遜平臺相關的case郵件。

• 廣告優(yōu)化：提供廣告優(yōu)化意見，例如對廣告關鍵字進行分類和標簽化。

• 數(shù)據(jù)分析：處理電商數(shù)據(jù)，如分類和導出廣告關鍵字等。

Keble.AI 使用方法

1. 訪問網(wǎng)站：用戶訪問Keble.ai網(wǎng)站。

2. 輸入問題或數(shù)據(jù)：用戶將亞馬遜產(chǎn)品鏈接或需要處理的問題或數(shù)據(jù)（如廣告關鍵字）輸入到Keble的搜索框中。

3. 獲取結(jié)果：Keble根據(jù)輸入的內(nèi)容提供解決方案或處理結(jié)果。

4. 導出數(shù)據(jù)：如果需要，用戶可以將處理后的數(shù)據(jù)（如分類和標簽化的關鍵字）導出為Excel文件。

目前，Keble.AI生成亞馬遜產(chǎn)品分析報告這一功能僅支持美國、英國和歐洲的多數(shù)站點，從 2025 年 4 月開始將支持其他站點。