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PengChengStarling

PengChengStarling

鵬城實驗室開源的一款多語言語音識別系統(tǒng)開發(fā)工具包,PengChengStarling可以在統(tǒng)一的框架內(nèi)處理多種語言語音輸入,支持實時語音識別,邊說邊識別。

#Ai工具箱 #Ai語音工具 #語音識別
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PengChengStarling簡介

PengChengStarling是鵬城實驗室開源的一款多語言語音識別系統(tǒng),支持實時語音識別,邊說邊識別,只要應(yīng)用在國際會議錄音轉(zhuǎn)文字、多語言視頻自動生成字幕、跨語言客服系統(tǒng)場景中使用。

PengChengStarling基于 icefall 項目開發(fā),模型大小僅為 Whisper-Large v3 的 20%,但推理速度卻快 7 倍。它支持中文、英語、俄語、越南語、日語、泰語、印尼語和阿拉伯語等 8 種語言,能夠在統(tǒng)一框架內(nèi)處理多種語言的語音輸入,大大地提高了語音識別的效率性。

PengChengStarling功能:

  • 模型大小與性能:PengChengStarling 的模型大小僅為 Whisper-Large v3 的 20%,在存儲和計算資源上更加高效。

  • 推理速度:PengChengStarling系統(tǒng)的推理速度比 Whisper-Large v3 快 7 倍,能夠在更短的時間內(nèi)處理語音輸入,適合實時應(yīng)用場景。

  • 多語言支持:PengChengStarling 支持多達 8 種語言,包括中文、英語、俄語、越南語、日語、泰語、印尼語和阿拉伯語,能夠滿足不同用戶的需求。

  • 模型架構(gòu):采用RNN-T架構(gòu),由Encoder、Decoder和Joiner三個模塊組成,語音編碼器采用Zipformer。

  • 性能提升:相比Whisper-Large v3,PengChengStarling在6個語種上取得了相當或更好的性能,實時因子(RTF)達到0.016,推理速度提升近7倍。

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PengChengStarling應(yīng)用場景:

  • 智能助手:可以集成到智能助手中,實現(xiàn)語音命令的識別和響應(yīng)。

  • 客戶服務(wù):在客戶服務(wù)中心,利用語音識別技術(shù)提高客戶咨詢的響應(yīng)速度和準確性。

  • 教育領(lǐng)域:在語言學(xué)習(xí)和教育應(yīng)用中,幫助學(xué)生進行發(fā)音練習(xí)和語言交流。

  • 會議記錄:在會議中實時轉(zhuǎn)錄發(fā)言內(nèi)容,提升會議效率。

  • 多語言翻譯:結(jié)合翻譯系統(tǒng),實現(xiàn)實時的多語言交流。

PengChengStarling在性能評估中表現(xiàn)出色,特別是在與 Whisper-Large v3 的比較中,PengChengStarling 在六種語言的流式語音識別性能上達到了可比或更優(yōu)的效果。此外,系統(tǒng)的每種語言訓(xùn)練數(shù)據(jù)量約為 2000 小時,主要來源于開放數(shù)據(jù)集,這就為它的多語言支持提供了一個非常堅實的基礎(chǔ)。

在實際應(yīng)用中,PengChengStarling 還可以用于語音識別的自適應(yīng)技術(shù),根據(jù)用戶的語音特征進行個性化調(diào)整來提高識別準確率。特別在噪聲較大的環(huán)境中。

Github:https://github.com/yangb05/PengChengStarling

HuggingFace:https://huggingface.co/stdo/PengChengStarling

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