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橙語(yǔ)AI科研助手

橙語(yǔ)AI科研助手

一個(gè)提供論文撰寫指導(dǎo),包括圖表、表格、公式等方面的建議的工具。

#行業(yè)圈子 #教育學(xué)習(xí)
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橙語(yǔ)AI科研助手簡(jiǎn)介

橙語(yǔ)ai科研助手是一款基于Multimodal+Global Thought Chain語(yǔ)言模型的學(xué)術(shù)論文輔助在線工具,能夠生成連貫、一致且邏輯清晰的文本。橙語(yǔ)AI涵蓋了論文寫作的各個(gè)階段,包括選題、開(kāi)題、文獻(xiàn)綜述、智能寫作、答辯ppt制作、查重和降重等功能。

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橙語(yǔ)AI科研助手功能與特點(diǎn):

全面的論文寫作輔助:

  • 智能生成:能夠根據(jù)用戶提供的標(biāo)題、開(kāi)題報(bào)告或自定義提綱,生成結(jié)構(gòu)嚴(yán)謹(jǐn)、內(nèi)容豐富的論文初稿。

  • 多類型支持:覆蓋研究論文、綜述、理論性及應(yīng)用性論文,滿足不同學(xué)術(shù)需求。

  • 自動(dòng)排版與格式規(guī)范:確保論文符合學(xué)術(shù)出版的標(biāo)準(zhǔn)格式,減少格式調(diào)整的繁瑣工作。

  • 查重、降重:寫作完成,提交之前,要進(jìn)行查重,橙語(yǔ)查重支持各大權(quán)威查重品牌,如:萬(wàn)方、維普、paperYY、paperPP等。

文獻(xiàn)綜述與管理:

  • 智能推薦文獻(xiàn):基于用戶的研究主題,提供相關(guān)文獻(xiàn)推薦,優(yōu)化文獻(xiàn)搜索過(guò)程。

  • 參考文獻(xiàn)管理:支持中英文文獻(xiàn)引用,自動(dòng)格式化,簡(jiǎn)化參考文獻(xiàn)的整理工作。


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創(chuàng)新性與邏輯性:

  • Multimodal+Global Thought Chain學(xué)術(shù)模型:采用與GPT-4同等級(jí)的技術(shù),生成連貫、邏輯性強(qiáng)的文本,增強(qiáng)論文的創(chuàng)新性和說(shuō)服力。

  • 多模態(tài)處理:結(jié)合圖像、表格和公式建議,幫助用戶更好地展示數(shù)據(jù)和實(shí)驗(yàn)結(jié)果。

全周期支持:

  • 從選題、開(kāi)題、文獻(xiàn)綜述到智能寫作、答辯PPT制作、查重降重,提供一站式服務(wù),適合時(shí)間緊迫或論文寫作新手。

數(shù)據(jù)權(quán)限與隱私保護(hù):

  • 采用SSL傳輸加密,絕不泄漏論文的任何信息。

橙語(yǔ)AI科研助手使用方法與流程:

  • 選題:輸入研究方向或選題關(guān)鍵詞,獲取優(yōu)化建議。

  • 文獻(xiàn)綜述:系統(tǒng)搜集相關(guān)文獻(xiàn),進(jìn)行評(píng)估和解釋。

  • 開(kāi)題報(bào)告:填寫研究背景、目的、意義等信息,生成大綱和全文。

  • 論文創(chuàng)作:根據(jù)開(kāi)題報(bào)告續(xù)寫或重新創(chuàng)作論文,插入多媒體內(nèi)容。

  • 查重、降重:提交論文進(jìn)行查重,使用AI降重技術(shù)降低重復(fù)率。

  • 答辯PPT:根據(jù)論文內(nèi)容生成答辯PPT,確保內(nèi)容全面、邏輯清晰。

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通過(guò)以上步驟,完成了論文選題到完稿的整個(gè)流程,橙語(yǔ)AI科研助手真正做到全周期的覆蓋,為學(xué)者和學(xué)生提供便捷科研工具,助力高質(zhì)量論文的創(chuàng)作。

橙語(yǔ)AI科研助手常見(jiàn)問(wèn)題:

一般多長(zhǎng)時(shí)間可以生成范文

A:AI是自助下單,您付款以后5-20分鐘左右可以生成范文,如果遇到特殊情況時(shí)間會(huì)順延,請(qǐng)您耐心等待。如果遇到高峰期及特殊情況,生成結(jié)果可能需要30分鐘到1個(gè)小時(shí),我們是根據(jù)提交訂單的先后順序來(lái)處理訂單的,您可以晚點(diǎn)再來(lái)查看生成的進(jìn)度如何。

付款后怎么獲取結(jié)果

A:范文生成后會(huì)在【查詢結(jié)果】頁(yè)面為您顯示,您可以通過(guò)【訂單編號(hào)】下載文件,建議您用電腦的360瀏覽器進(jìn)行操作,如有疑問(wèn)可以咨詢客服。

生成的內(nèi)容是否具有原創(chuàng)性?

A:生成范文時(shí),我們強(qiáng)調(diào)其原創(chuàng)性和規(guī)范性。我們的大模型是基于廣泛而多樣的訓(xùn)練數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練和試驗(yàn)的,具備了處理各種主題和領(lǐng)域的能力。生成的范文是模型根據(jù)用戶提交的信息和上下文之間的邏輯關(guān)聯(lián)性,創(chuàng)造性構(gòu)建的,確保為原創(chuàng)。

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