MotionGen，元象推出的基于物理的3D動作生成模型，MotionGen通過創(chuàng)新性融合大模型、物理仿真和強(qiáng)化學(xué)習(xí)等前沿算法，用戶只需輸入簡單的文本指令，即可快速生成逼真、流暢且復(fù)雜的3D動作。

MotionGen解決了傳統(tǒng)3D動作設(shè)計中效率低、成本高、依賴手工制作或昂貴動作捕捉設(shè)備的問題。MotionGen的核心在于其基于物理的模型，結(jié)合了大模型、物理仿真、模仿學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、矢量量化變分自編碼器（VQ-VAE）和Transformer模型等先進(jìn)技術(shù)，使得用戶只需輸入文本指令，就能快速生成高質(zhì)量、復(fù)雜且自然流暢的3D角色動作。

MotionGen主要特點：

• 精準(zhǔn)文本理解：能夠深入解析復(fù)雜的指令，準(zhǔn)確生成與文本描述匹配的動作，實現(xiàn)文本到動作的無縫連接。

• 動作豐富性：支持從基礎(chǔ)動作如行走、跑步到復(fù)雜的肢體協(xié)調(diào)動作，如踢擊、旋轉(zhuǎn)等。

• 真實物理仿真：確保生成的動作符合物理定律，動作間的過渡自然，如角色在沖刺后能自主剎車，提升了動作生成的細(xì)節(jié)表現(xiàn)力和與文本指令的匹配度。

• 風(fēng)格多樣性：即使是同一動作，也能根據(jù)描述產(chǎn)生風(fēng)格上的變化，增加動作的獨特性。

MotionGen技術(shù)實現(xiàn)：

MotionGenGPT算法：融合了物理仿真與強(qiáng)化學(xué)習(xí)，利用動捕數(shù)據(jù)訓(xùn)練，通過模仿學(xué)習(xí)生成自然動作，同時采用VQ-VAE提取動作特征，結(jié)合Transformer模型實現(xiàn)文本到動作的高效轉(zhuǎn)換。

兩階段框架：首先學(xué)習(xí)物理正確動作的表征，然后通過雙Transformer模型細(xì)化動作編碼，確保動作既符合物理規(guī)律又具有高度的細(xì)節(jié)和自然性。

MotionGen應(yīng)用：

• 動畫制作

• 游戲開發(fā)

• 電影特效

• 虛擬現(xiàn)實

• 以及任何需要高質(zhì)量3D動作內(nèi)容的行業(yè)

MotionGen由深圳元象信息科技有限公司推出，通過其創(chuàng)新的技術(shù)融合，不僅提升了3D動作生成的效率和質(zhì)量，還極大地擴(kuò)展了創(chuàng)作的可能性，降低了創(chuàng)作門檻，使得零經(jīng)驗的創(chuàng)作者也能輕松上手，創(chuàng)造高質(zhì)量的動畫，是3D內(nèi)容生成領(lǐng)域的一次重大進(jìn)步。

目前，MotionGen模型處于測試階段，用戶可以申請免費試用來體驗這一革命性的3D動作生成技術(shù)。