Tensor.Art是一個在線的免費的圖像生成和ai繪畫模型托管的網(wǎng)站，它使用了Stable Diffusion這種先進的圖像生成技術(shù)，可以根據(jù)用戶輸入的文字提示，生成各種風(fēng)格和主題的高質(zhì)量的圖像，用戶不需要支付任何費用，就可以在Tensor.Art上使用Stable Diffusion技術(shù)來生成圖像。

Tensor.Art目前支持中文、英文、日文、韓文、法文、德文、西班牙文等多種語言，用戶可以根據(jù)自己的國家選擇使用不同語言版本。

Tensor.Art功能：

Stable Diffusion圖像生成技術(shù)：Stable Diffusion是一種基于深度學(xué)習(xí)的圖像生成技術(shù)，它可以根據(jù)用戶輸入的文字提示，在不同尺度上逐步地生成出清晰和逼真的圖像，Tensor.Art提供了多種分類和標(biāo)簽，用戶可以根據(jù)自己的興趣選擇不同類型和風(fēng)格的模型來生成圖像。例如，用戶可以選擇動物、植物、食物、建筑、抽象等分類，也可以選擇卡通、寫實、油畫、水彩、素描等標(biāo)簽。

在線模型托管服務(wù)：Tensor.Art提供了一個在線模型托管服務(wù)，用戶可以在Tensor.Art上瀏覽和使用其他人創(chuàng)建和分享的模型，也可以自己上傳和發(fā)布自己訓(xùn)練的模型。

社區(qū)交流平臺：Tensor.Art提供了一個社區(qū)交流平臺，用戶可以在Tensor.Art上分享和評論自己或者其他人生成的圖像，也可以參與到各種社區(qū)活動中來。

Tensor Art教程

要使用Tensor Art生成圖像，您可以按照以下步驟操作：

登錄

訪問Tensor Art官方網(wǎng)站，并點擊右上角的“Sign in”按鈕。有三種登錄方式可供選擇：Google賬戶、Discord賬戶以及電子郵件登錄。

生成畫作

登錄成功后，點擊右上角的“Workspace”按鈕進入生成畫作的界面。在這里，您可以選擇不同的模型來生成圖像。通過點擊“Add Lora”可以添加Lora模型。

切換模型

要切換模型，請點擊基本模型欄下的選項卡。在底部顯示的模型中，點擊您想要切換的模型的右下角的“Select”按鈕即可實現(xiàn)切換。

使用Lora模型

在使用穩(wěn)定擴散網(wǎng)絡(luò)界面的Lora模型時，您需要在提示框中輸入模型名稱。但是，在Tensor Art中，您只需要選擇模型并直接使用，不需要額外操作。

推薦的VAE模型

推薦使用“yozora.vae.pt”和“kl-f8-anime”這兩個VAE模型，它們效果較好。

關(guān)于Prompt

Prompt是輸入您想要生成的圖像主題的地方。為了方便生成和理解，建議在單詞之間放置空格。例如，如果輸入“city”，將生成不帶城市景色的圖像。您還可以通過勾選負(fù)面提示右側(cè)的圖標(biāo)來使用嵌入式語義。

使用img2img

如果您想要生成與參考圖像具有相同特征的圖像，可以通過點擊或拖放參考圖像到img2img項目中來實現(xiàn)。上傳完成后，可以在“Denoising Strength”中選擇適當(dāng)?shù)臄?shù)值。數(shù)值越小，生成的圖像與參考圖像越相似，數(shù)值越大，生成的圖像與參考圖像的差異越大。

調(diào)整參數(shù)

在img2img中，您可以更改圖像的縱橫比例。通過更改圖像大小，可以生成不同風(fēng)格的圖像。您還可以選擇不同的采樣方法，每種方法對去噪和圖像質(zhì)量都會產(chǎn)生不同的影響。

設(shè)置種子值

通過設(shè)置種子值，您可以生成與之前相同或相似特征的圖像。通過點擊種子右側(cè)的骰子圖標(biāo)，可以刪除種子值并設(shè)置為隨機數(shù)。

高分辨率修復(fù)

如果您希望生成高分辨率的圖像，可以使用高分辨率修復(fù)功能。通過使用hires.fix，圖像的分辨率將提高，并展現(xiàn)出更多細(xì)節(jié)。