與以前興起的幾乎所有技術(shù)趨勢(shì)一樣，值得一問的是，人工智能是否只是一種時(shí)尚（PalmPilots，有人嗎？）或者它是否會(huì)繼續(xù)存在。在你聳聳肩之前，要知道人工智能并不新鮮。事實(shí)上，60多年來，人工智能領(lǐng)域一直在公眾聚光燈下穩(wěn)步增長(zhǎng)。

“人工智能”一詞是在1956年創(chuàng)造的，當(dāng)時(shí)達(dá)特茅斯學(xué)院教授約翰·麥卡錫（John McCarthy）在一個(gè)暑期項(xiàng)目中領(lǐng)導(dǎo)了一個(gè)小團(tuán)隊(duì)，看看機(jī)器是否可以像年幼的孩子一樣學(xué)習(xí)，通過反復(fù)試驗(yàn)來發(fā)展形式推理。根據(jù)最初的項(xiàng)目提案，他們?cè)噲D讓機(jī)器“使用語(yǔ)言，形成抽象和概念，解決現(xiàn)在留給人類的各種問題，并改進(jìn)自己。

從那以后，這項(xiàng)技術(shù)大部分時(shí)間都留在了大學(xué)課堂上，經(jīng)歷了一些人所說的“人工智能冬天”。也就是說，直到現(xiàn)在。

從本質(zhì)上講，三個(gè)主要因素正在推動(dòng)人工智能成為當(dāng)今主流關(guān)注的焦點(diǎn)：

數(shù)據(jù)比以往任何時(shí)候都多。 事實(shí)上，如此之多，以至于世界上 90% 的數(shù)據(jù)都是在過去兩年中創(chuàng)建的。請(qǐng)記住，機(jī)器學(xué)習(xí)耗盡了從大量數(shù)據(jù)集中識(shí)別模式和形成算法的能力。

算法變得越來越復(fù)雜。 計(jì)算機(jī)和計(jì)算機(jī)科學(xué)家都變得越來越聰明。通過使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建機(jī)器，機(jī)器能夠復(fù)制人腦的工作方式并形成復(fù)雜的關(guān)聯(lián)。

計(jì)算能力與半個(gè)世紀(jì)前不同。 根據(jù)摩爾定律（盡管有些人合理地認(rèn)為它現(xiàn)在已經(jīng)過時(shí)了），自麥卡錫首次開始探索人工智能以來，計(jì)算能力每?jī)赡攴环?/p>

把所有這些放在一起，你會(huì)有很多技術(shù)專家、首席執(zhí)行官和風(fēng)險(xiǎn)投資家潛入新人工智能時(shí)代的可能性。IBM營(yíng)銷分析副總裁Ari Sheinkin承認(rèn)，人工智能的應(yīng)用剛剛以前所未有的方式與普通人的生活相交。

“能夠獲得[大量]數(shù)據(jù)，并擁有實(shí)際可以理解它的能力，處理和工具 - 10年前，[它]將是一個(gè)研究項(xiàng)目，”Sheinkin說。