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開(kāi)源AI應(yīng)用平臺(tái)DeepSearcher：一款在私有數(shù)據(jù)上進(jìn)行智能搜索和分析的工具
DeepSearcher是什么？
DeepSearcher 是一個(gè)開(kāi)源的深度搜索工具，結(jié)合了大型語(yǔ)言模型和向量數(shù)據(jù)庫(kù)，用于在私有數(shù)據(jù)上進(jìn)行搜索、評(píng)估和推理。DeepSearcher 適用于需要高效處理私有數(shù)據(jù)、生成智能內(nèi)容和提供數(shù)據(jù)分析的場(chǎng)景，尤其適合企業(yè)、研究機(jī)構(gòu)和金融、醫(yī)療、法律等行業(yè)。
DeepSearcher功能特征
私有數(shù)據(jù)搜索：在企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)中安全地進(jìn)行搜索，支持本地文件和網(wǎng)頁(yè)爬取。
向量數(shù)據(jù)庫(kù)支持：集成 Milvus 和 Zilliz Cloud，實(shí)現(xiàn)高效數(shù)據(jù)檢索。
多 LLM 支持：兼容 Openai、DeepSeek、Claude 等多種語(yǔ)言模型，用于智能問(wèn)答和內(nèi)容生成。
靈活的嵌入模型：支持 OpenAI、Milvus 內(nèi)置模型、VoyageAI 等，用于數(shù)據(jù)向量化。
文檔加載器：支持本地 PDF、TXT 等文件加載，以及網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容爬取。
高效推理：結(jié)合 LLM 和向量數(shù)據(jù)庫(kù)，快速生成準(zhǔn)確答案和全面報(bào)告。
靈活配置：通過(guò)代碼或配置文件動(dòng)態(tài)調(diào)整模塊，支持 RESTful API 接口。
CLI 模式：支持命令行加載數(shù)據(jù)和查詢，方便快速上手。
部署為服務(wù)：可通過(guò) FastAPI 部署為 Web 服務(wù)，便于集成。
DeepSearcher 的應(yīng)用場(chǎng)景
企業(yè)知識(shí)管理：快速檢索內(nèi)部文檔和知識(shí)庫(kù)。
智能問(wèn)答系統(tǒng)：構(gòu)建企業(yè)內(nèi)部智能客服或問(wèn)答助手。
報(bào)告生成：自動(dòng)生成市場(chǎng)、技術(shù)或行業(yè)報(bào)告。
信息檢索：在海量數(shù)據(jù)中快速定位關(guān)鍵信息。
內(nèi)容創(chuàng)作輔助：生成文案、新聞稿等文本內(nèi)容。
數(shù)據(jù)分析：提供商業(yè)智能分析和市場(chǎng)趨勢(shì)洞察。
教育與研究：輔助學(xué)術(shù)研究和文獻(xiàn)綜述。
醫(yī)療健康：檢索醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)和分析病歷。
金融行業(yè)：生成投資報(bào)告和風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估。
法律行業(yè)：檢索法律條文和案例分析。
多語(yǔ)言內(nèi)容處理：支持跨國(guó)企業(yè)多語(yǔ)言數(shù)據(jù)處理。
DeepSearcher安裝使用
安裝步驟：
1. 克隆倉(cāng)庫(kù)：
git clone https://github.com/zilliztech/deep-searcher.git cd deep-searcher
2. 創(chuàng)建虛擬環(huán)境：
python3 -m venv .venv source .venv/bin/activate
3. 安裝依賴：
pip install -e .
4. 配置環(huán)境變量：
根據(jù)使用的 LLM，設(shè)置對(duì)應(yīng)的 API 密鑰（如 OPENAI_API_KEY）。
使用方法：
1. 配置 LLM 和嵌入模型：
from deepsearcher.configuration import Configuration, init_config
config = Configuration()
config.set_provider_config("llm", "OpenAI", {"model": "o1-mini"})
config.set_provider_config("embedding", "OpenAIEmbedding", {"model": "text-embedding-ada-002"})
init_config(config=config)2. 加載數(shù)據(jù)：
from deepsearcher.offline_loading import load_from_local_files load_from_local_files(paths_or_directory="your_local_path")
3. 執(zhí)行查詢：
from deepsearcher.online_query import query
result = query("Write a report about xxx.")
print(result)GitHub倉(cāng)庫(kù)：https://github.com/zilliztech/deep-searcher
